Thurstone Ölçeklemesi
Thurstone Scaling (Law of Comparative Judgment) · Ayrıca şöyle bilinir: Law of Comparative Judgment, Thurstone's Method of Equal-Appearing Intervals, Case V Scaling, Thurstone Ölçekleme
Thurstone Ölçeklemesi, resmî olarak Karşılaştırmalı Yargı Yasası, 1927'de Louis Leon Thurstone tarafından tanıtılan ve ikili karşılaştırma verilerinden aralıklı düzeyde ölçek değerleri türetmek için kullanılan bir psikometrik modeldir. Her uyarının psikolojik bir süreklilik üzerinde normal dağılımlı bir ayrımcı süreç uyandırdığı varsayımıyla, yöntem tercih yargıları oranlarını z-skorlarına dönüştürür ve uyaranların gizil konumlarını kurtararak tutum ve tercih ölçümünü hassaslaştırır.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Thurstone Ölçeklemesi, uyaranların insan yargılarına dayalı olarak aralıklı bir ölçekte yerleştirilmesi gerektiğinde, ikili karşılaştırma için uyaran sayısı yeterince küçük olduğunda (genellikle 30'dan az) ve araştırmacı ayrımcı süreçlerin yaklaşık olarak normal dağıldığını varsayabiliyorsa uygundur. Tutum ölçümü, duyusal değerlendirme ve tercih araştırmaları için uygundur. Alternatifler arasında sayım tabanlı ikili karşılaştırmalar için Bradley-Terry modeli, daha büyük madde setleri için Likert ölçeklemesi ve bireysel düzeyde ölçüm gerektiğinde IRT modelleri yer alır.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Tamamen sıralı ikili yargılardan aralıklı düzeyde ölçek değerleri üretir, parametrik analize olanak tanır
- Açık ve test edilebilir bir uyum kriterine sahip olasılıksal gizli değişken modeline dayanır
- Vaka V basitleştirmesi hesaplama açısından basittir ve yinelemeli tahmin gerektirmez
- Tarihsel olarak temel ve yaygın olarak atıfta bulunulan, türetilmiş ölçeklere teorik güvenilirlik kazandırır
- Gereken yargı sayısı uyaranlara göre O(n²) olarak büyür, bu da eksik tasarımlar olmadan büyük setleri pratik olmaktan çıkarır
- Ayrımcı süreçlerin normal dağıldığını varsayar; bu varsayımın ihlallerini sınırlı verilerle tespit etmek zordur
- Vaka V'nin eşit dağılımlar ve sıfır korelasyonlar varsayımı genellikle test edilemez ve gerçekçi olmayabilir
- Göreceli (mutlak değil) ölçek değerleri üretir; sıfır noktası ve birimi keyfidir ve harici olarak sabitlenmelidir
SSS
Güvenilir Thurstone ölçek değerleri için kaç yargıç gereklidir?
Thurstone'un orijinal çalışmaları yaklaşık 100 ila birkaç yüz yargıçtan oluşan paneller kullandı. Daha küçük paneller, oran tahminlerinde örnekleme hatasını artırır. Pratik bir kural olarak, kararlı z-skoru tahminleri üretmek için uyaran çifti başına en az 50 ila 100 yargıç önerilir, ancak bootstrap prosedürleri daha az yargıç mevcut olduğunda belirsizliği ölçmeye yardımcı olabilir.
Vaka I ve Vaka V arasındaki fark nedir?
Vaka I, her çift için ayrı ayrımcı dağılımları ve uyaranlar arası korelasyonları tahmin eden tam genel modeldir — çok sayıda parametre ve özel uyum rutinleri gerektirir. Vaka V, dağılımların eşitliğini ve sıfır korelasyonları varsayarak, tahmini basit bir sütun ortalaması hesaplamasına indirger. Vaka V, uygulamaların büyük çoğunluğunda kullanılır çünkü işlenebilir ve genellikle yeterli bir uyum sağlar.
Thurstone Ölçeklemesi eksik tasarımlarda eksik çiftleri ele alabilir mi?
Evet. Tüm çiftler yargılanmadığında, karşılaştırma grafiği bağlı olduğu sürece (her uyarana gözlemlenen çiftler zinciri aracılığıyla diğer her uyarana bağlanabilir), mevcut karşılaştırmalardan ölçek değerleri en küçük kareler veya en büyük olabilirlik prosedürleri kullanılarak hala tahmin edilebilir. Yazılım uygulamaları genellikle eksik tasarımları matris yöntemleri veya yinelemeli uyum yoluyla ele alır.
Kaynaklar
- Thurstone, L. L. (1927). A law of comparative judgment. Psychological Review, 34(4), 273–286. DOI: 10.1037/h0070288 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Thurstone Scaling (Law of Comparative Judgment). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/statistics/thurstone-scaling
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Bradley-Terry ModeliKarar verme↔ karşılaştır
- Korelasyon Analiziİstatistik↔ karşılaştır