Anket Araştırması — Anket Araştırması Tasarımı

Gerekli örneklem büyüklüğü, beklenen etki büyüklüğüne, istenen istatistiksel güce (geleneksel olarak 0.80), anlamlılık düzeyine (tipik olarak 0.05) ve planlanan analizlerin karmaşıklığına bağlıdır. Orta düzeyde bir etkiyi (d = 0.50) %80 güçle tespit eden basit bir iki grup karşılaştırması için grup başına yaklaşık 64 kişiye ihtiyaç duyulur. Yapısal eşitlik modelleri tipik olarak en az 200 tam vaka gerektirir. Kural yerine a priori bir güç analizi (örneğin, G*Power) kullanın ve beklenen eksik yanıtları karşılamak için %20–30 ekleyin.

Düşük yanıt oranı bir tehdittir, otomatik olarak ölümcül bir kusur değildir. Önemli olan, yanıt verenlerin çalışma ile ilgili değişkenlerde yanıt vermeyenlerden sistematik olarak farklı olup olmadığıdır. Bir yanıt vermeme yanlılığı analizi yapın — erken ve geç yanıt verenleri temel demografilerde karşılaştırın veya örneklem profilinizi bilinen popülasyon kıyaslamalarıyla karşılaştırın — ve bulguları raporlayın. Analiz güvence verici olsa bile genelleme hakkındaki kalan belirsizliği kabul edin.

Ortak yöntem varyansı (CMV), değişkenlerin aynı araçla aynı anda ölçülmüş olmasından kaynaklanan değişkenler arasındaki yapay kovaryanstır — gözlemlenen korelasyonları şişirir. Prosedürel çözümler arasında tahminci ve sonuç ölçümünün zamansal olarak ayrılması, farklı kavramlar için farklı yanıt formatlarının kullanılması ve bir işaret değişkeninin dahil edilmesi yer alır. Harman'ın tek faktör testi veya ölçülmemiş gizli faktör yaklaşımı gibi istatistiksel kontroller CMV'yi tespit edebilir ancak tam olarak düzeltemez.

Çevrimiçi anketler uygun maliyetli, hızlıdır ve hedef popülasyonun güvenilir internet erişimi olduğunda uygundur — gelişmiş ülkelerdeki çoğu çalışma çağındaki yetişkin. Posta anketleri, yaşlı popülasyonlar veya internet erişimi olmayanlar için daha yavaş geri dönüş süresi ve daha yüksek yanıt başına maliyet pahasına değerli olmaya devam etmektedir. Telefon anketlerinin yanıt oranları düşmektedir ancak karmaşık dallanma mantığına izin verir ve interneti olmayan popülasyonlara ulaşır. Karma mod tasarımları (birden fazla yanıt kanalı sunan) tipik olarak herhangi bir tek moddan daha yüksek yanıt oranları elde eder.

Tek bir kesitsel anket, zamansal sıralama ve rastgele atama eksikliği nedeniyle nedensellik kuramaz. Aynı yanıtlayıcıları birden çok zaman noktasında ölçen boylamsal panel tasarımları, nedensellik için gerekli (ancak yeterli olmayan) bir koşul olan zamansal önceliği belirleyebilir. Çapraz gecikmeli panel modelleri ve rastgele kesişim çapraz gecikmeli panel modelleri, kararlı bireysel farklılıkları kontrol edebilir, nedensel çıkarımı güçlendirebilir, ancak ölçülmemiş karıştırıcı faktörler bir tehdit olarak kalır. Belirsiz nedensel iddialar için deneysel veya yarı-deneysel tasarımlar gereklidir.