Boylamsal Kesitsel Araştırma — Kohort-Sırasal Tasarım

Bir panel çalışması, zaman içinde tek bir örneklemi (tek kohort, çoklu dalgalar) takip eder. Boylamsal kesitsel bir tasarım, her biri tekrar tekrar ölçülen birden fazla kohortu takip eder ve kohortlar yaş aralıkları örtüşecek şekilde seçilir. Bu örtüşme, tasarımın geniş bir yaş aralığını verimli bir şekilde kapsamasını ve yaş etkilerini kohort etkilerinden ayırmasını sağlar — tek kohortlu bir panelin yapamayacağı bir şeydir.

Minimum iki kohort ve iki dalga gereklidir, ancak bu, etki ayrıştırmasına zar zor izin verir. Çoğu yayınlanmış çalışma üç ila beş kohort ve üç veya daha fazla dalga kullanır. Temel planlama kriteri, yörüngelerin bağlanabilmesi için komşu kohortların ölçüm zamanları boyunca en az bir örtüşen yaş penceresini paylaşması gerektiğidir.

Tamamen değil — üç etki doğrusal olarak bağımlıdır (yaş = dönem eksi kohort), bu da matematiksel bir tanımlama problemi yaratır. Pratikte, araştırmacılar bir etkiyi (genellikle dönemi) teorik varsayımlar veya harici bilgiler kullanarak kısıtlarlar veya çok yakın ölçüm dalgaları (bir dalga içindeki dönem varyasyonunu minimize ederek) gibi tasarım özelliklerini kullanarak ayrımı yaklaşık olarak yaparlar. Bu varsayımlar hakkında şeffaflık esastır.

Çok düzeyli (hiyerarşik doğrusal) modeller ve gizil büyüme eğrisi modelleri standart seçeneklerdir. Her ikisi de bireyler içinde iç içe geçmiş tekrarlanan ölçümleri barındırır, rastgele eksiklik varsayımları altında eksik verileri ele alır ve kohortun bir gruplama değişkeni olarak modellenmesine izin verir. Yazılım seçenekleri arasında R (nlme, lme4, lavaan), Mplus ve SAS PROC MIXED bulunur.

İlk olarak, aktif takip yoluyla katılımcı kaybını minimize edin. Ardından, listeleme yoluyla silme yerine, bazı dalgaları kaçıran katılımcılardan elde edilen tüm mevcut verileri korumak için tam bilgi maksimum olabilirlik (FIML) veya çoklu imputasyon kullanın. Ayrıca, bırakmanın rastgele mi yoksa sistematik mi olduğunu test etmek önemlidir — ayrılan katılımcılar genellikle kalanlardan farklıdır, bu da hesaba katılmadığı takdirde gelişimsel sonuçları saptırabilir.