İstatistiksel ve Olasılıksal Açıklama
İstatistiksel ve olasılıksal açıklama, bilimin deterministik yasalar yerine olasılıksal yasalardan kaynaklanan olayları nasıl açıklayabileceği sorusunu ele almaktadır.
Tanım
İstatistiksel bir açıklama, bir olaya olasılık atfeden istatistiksel yasaları ve koşulları belirterek bir olayı açıklamaktadır; tümevarımsal-istatistiksel yoruma göre açıklama olayı yüksek derecede beklenebilir kılarken, istatistiksel-ilişkililik yorumuna göre olayın olasılığını değiştiren faktörleri belirtmektedir.
Kapsam
Bu konu, Hempel'in tümevarımsal-istatistiksel (IS) modelini, düşük olasılıklı sonuçları açıklama sorununu, istatistiksel açıklamanın belirsizliğini ve maksimum özgüllük gerekliliğini, ayrıca açıklamayı yüksek olasılık yerine olasılıksal ilişkililik (relevance) açısından yeniden tanımlayan Salmon'ın istatistiksel-ilişkililik (SR) modelini kapsamaktadır.
Temel sorular
- İlgili istatistiksel yasa olaya yalnızca düşük bir olasılık veriyorsa, bir olay açıklanabilir mi?
- Tümevarımsal-istatistiksel açıklamanın belirsizliği sorunu nedir?
- Salmon neden yüksek olasılığı istatistiksel ilişkililik ile değiştirmektedir?
- İstatistiksel açıklamalar, temel nedensel süreçlerle nasıl ilişkilidir?
Anahtar kavramlar
- istatistiksel yasa
- referans sınıfı
- maksimum özgüllük gerekliliği
- istatistiksel ilişkililik
- yüksek olasılık gerekliliği
- IS açıklamasının belirsizliği
Temel kuramlar
- Tümevarımsal-istatistiksel (IS) model
- Hempel, istatistiksel açıklamayı, belirsizliği önlemek için maksimum özgüllük gerekliliğine tabi olarak, açıklanana (explanandum) yüksek olasılık atfeden tümevarımsal bir argüman olarak modellemektedir.
- İstatistiksel-ilişkililik (SR) model
- Salmon, açıklayıcı olanın, yüksek olasılık aramak yerine bir referans sınıfını ilişkililiğe göre bölerek sonuca istatistiksel olarak ilgili faktörleri belirtmek olduğunu savunmaktadır.
Tarihçe
Hempel, tümevarımsal-istatistiksel modeli 1965 yılında dedüktif-nomolojik modelle birlikte tanıtmıştır. Yüksek olasılığın açıklama için ne gerekli ne de yeterli olduğunu fark eden Salmon ve işbirlikçileri, istatistiksel-ilişkililik modelini 1971'de geliştirmiş, daha sonra 1984'te bunu kendi nedensel-mekanik teorisine dahil etmiştir.
Tartışmalar
- Yüksek olasılık ve ilişkililik
- Hempel, istatistiksel açıklamayı olayı beklenebilir kılmaya bağlarken, Salmon, doğru ilişkililik ilişkileri belirtildiğinde olası olmayan olayların (nadir iyileşmeler gibi) açıklanabileceği itirazında bulunmaktadır.
Öne çıkan isimler
- Carl Hempel
- Wesley Salmon
- Richard Jeffrey
İlgili konular
Temel eserler
- hempel1965
- salmon1971
- salmon1984
Sıkça sorulan sorular
- Düşük olasılıklı olayları açıklamak neden bir sorundur?
- Eğer açıklama bir olayı yüksek derecede olası kılmayı gerektirseydi, nadir fakat gerçek sonuçlar (belirli bir radyoaktif bozunma gibi) asla açıklanamazdı. İstatistiksel-ilişkililik modeli, mutlak değerden bağımsız olarak, olayın olasılığını artıran veya azaltan faktörleri belirttiğinde bir açıklamayı iyi sayarak bu sorunu ele almaktadır.