ScholarGate
Asistan

Makine Çevirisi ve Çeviri Mesleği

Bu konu, makine çevirisini ve çeviri teknolojisini, bunların çevirinin yapılma biçimi ve çeviri mesleği üzerindeki etkilerini incelemektedir.

PaperMind ile konu bulYakındaMakale ve konu bul
Tools & resources
Slaytları indir
Learn & explore
VideoYakında

Tanım

Otomatik çeviri sistemlerinin ve çeviri teknolojisinin, çeviri pratiği ve mesleği üzerindeki etkilerinin incelenmesidir.

Kapsam

Bu konu, kural tabanlı sistemlerden istatistiksel ve sinirsel sistemlere kadar makine çevirisinin gelişimini, çeviri belleği ve terminoloji yönetimi gibi bilgisayar destekli çeviri araçlarını, makine çıktısının sonradan düzenlenmesi (post-editing) uygulamasını ve bu teknolojilerin çevirmenlerin işi, üretkenliği, statüsü ve etiği üzerindeki sonuçlarını kapsamaktadır. Çeviri teknolojisini açıklayıcı bir şekilde ele almakta ve teknik talimatlar sunmak yerine otomasyonun mesleği nasıl yeniden şekillendirdiğini değerlendirmektedir.

Temel sorular

  • Makine çevirisi sistemleri nasıl evrilmiştir?
  • Sonradan düzenleme (post-editing) nedir ve çevirmenin görevini nasıl değiştirmektedir?
  • Bilgisayar destekli çeviri araçları insan çevirmenleri nasıl desteklemektedir?
  • Otomasyonun çeviri mesleği için sonuçları nelerdir?

Temel kuramlar

Makine çevirisinin paradigmaları
Kural tabanlıdan istatistiksel ve ardından sinirsel makine çevirisine geçiş; sinirsel sistemler, Koehn'in alanla ilgili açıklamasında sentezlendiği gibi, daha akıcı çıktı üretmek için öğrenilmiş temsilleri kullanmaktadır.
Sonradan düzenleme (post-editing) ve insan-makine iş akışları
Sharon O'Brien'ın çalışmalarıyla örneklendirilen, makine çıktısının sonradan düzenlenmesi (post-editing) ve çeviri belleği araçları üzerine yapılan araştırmalar; insan-makine çevirisi iş akışlarında üretkenliği, çabayı ve kaliteyi analiz etmektedir.

Tarihçe

Makine çevirisi, 1950'lerdeki Georgetown-IBM deneyiyle başlamış, 1966 ALPAC raporuyla bir gerileme yaşamış, ancak 1990'lar ve 2000'lerde istatistiksel yöntemlerle ve 2010'larda sinirsel yöntemlerle yeniden canlanmıştır. Çeviri belleği ve bilgisayar destekli çeviri araçları, 1990'lardan itibaren profesyonel pratiği dönüştürmüş ve makine çıktısının sonradan düzenlenmesi (post-editing) önemli bir çalışma biçimi haline gelmiştir.

Tartışmalar

Otomasyon ve insan çevirmenlerin geleceği
Tartışma, gelişen makine çevirisinin çevirmenlerin becerilerini azaltıp azaltmayacağı veya onları yerinden edip etmeyeceği ya da bunun yerine rollerini sonradan düzenleme (post-editing), uzmanlaşma ve denetim yönünde yeniden şekillendirip şekillendirmeyeceği, bunun da statü, ücret ve etik üzerindeki etkileri etrafında yoğunlaşmaktadır.

Öne çıkan isimler

  • Philipp Koehn
  • Lynne Bowker
  • Sharon O'Brien
  • Anthony Pym

İlgili konular

Temel eserler

  • bowker2002
  • koehn2020
  • obrien2011

Sıkça sorulan sorular

Sonradan düzenleme (post-editing) nedir?
Sonradan düzenleme (post-editing), ham makine çevirisi çıktısının istenen kalite seviyesine getirilmesi için insan tarafından yapılan revizyonudur ve günümüzde sıfırdan çeviri ile birlikte yaygın bir profesyonel görev haline gelmiştir.
Makine çevirisi insan çevirmenlerin yerini alacak mıdır?
Mevcut kanıtlar ve akademik çalışmalar, makine çevirisinin mesleği tamamen değiştirmekten ziyade yeniden şekillendirdiğini, özellikle yüksek riskli ve yaratıcı metinler için işin çoğunu sonradan düzenleme (post-editing), uzmanlaşma ve kalite denetimi yönüne kaydırdığını öne sürmektedir.

Bu kavram için yöntemler

İlgili kavramlar