Sağlık Verisi Yönetimi ve Analitiği
Sağlık verisi yönetimi ve analitiği, klinik, idari ve halk sağlığı sistemleri genelinde üretilen verilerin nasıl depolandığı, entegre edildiği, yönetildiği ve faydalı bilgiye dönüştürüldüğü ile ilgilenen sağlık bilişimi alanıdır. Bu alan, heterojen sağlık verilerini bir araya getiren veri havuzlarının mühendisliğini, bu verileri güvenilir kılan disiplinleri ve etkinlik, popülasyonlar ile operasyonlar hakkındaki soruları yanıtlamak için bu verileri işleyen analitik yöntemleri kapsamaktadır.
Tanım
Sağlık verisi yönetimi ve analitiği, sağlıkla ilgili verileri düzenlemek ve araştırma, popülasyonlar ve sağlık sistemleri düzeylerinde kanıt üretmek ve kararları desteklemek amacıyla bunlara istatistiksel, hesaplamalı ve veri madenciliği tekniklerini uygulamak için kullanılan yöntemler ve altyapılar bütünüdür.
Kapsam
Bu alan, okuyucuyu sağlık verilerinin yaşam döngüsüne yönlendirmektedir: veri yakalama ve entegrasyonu, klinik veri ambarlarında depolama, yönetişim ve kalite güvencesi ile araştırma, popülasyon ölçümü ve operasyonlar için ileri analitik uygulamalar. Altyapıdan (ambar tasarımı) başlayarak veri yönetimine (yönetişim ve kalite) ve kullanıma (karşılaştırmalı etkinlik, popülasyon sağlığı ve büyük veri uygulamaları) doğru ilerleyen beş konuyu bir araya getirmektedir. Bu, bir referans genel bakış niteliğindedir; bir geliştirme kılavuzu veya klinik karar aracı değildir.
Alt konular
Anahtar kavramlar
- Klinik veri ambarı
- Veri entegrasyonu ve ayıklama-dönüştürme-yükleme (ETL)
- Ortak veri modelleri
- Veri yönetişimi ve idaresi
- Veri kalitesi boyutları
- Klinik verilerin ikincil kullanımı
- Karşılaştırmalı etkinlik araştırması
- Popülasyon sağlığı ölçümü
- Büyük veri analitiği
- Tahmine dayalı modelleme ve veri madenciliği
Mekanizmalar
Sağlık verileri elektronik sağlık kayıtları, talep sistemleri, kayıtlar (registry), cihazlar ve sürveyans akışlarından kaynaklanmaktadır. Yeniden kullanılabilir olmak için, bu heterojen veri akışları çıkarılmakta, dönüştürülmekte ve klinik veri ambarları gibi entegre veri havuzlarına yüklenmektedir; genellikle sorguların kurumlar arasında taşınabilir olması için ortak bir veri modeline eşlenmektedir. Yönetişim yapıları veriler için hesap verebilirliği atamakta ve veriler analiz edilmeden önce eksiksizlik, doğruluk ve mantıksallık gibi boyutları değerlendiren kalite değerlendirmesi yapılmaktadır. Analitik yöntemler ise tanımlayıcı ölçümden veri madenciliğine ve tahmine dayalı modellemeye kadar uzanmakta olup, analitik soru hangi tasarımın ve hangi verilerin uygun olduğunu belirlemektedir.
Klinik önem
Burada açıklanan altyapılar ve analitik yöntemler, kalite ölçümü, karşılaştırmalı etkinlik çalışmaları ve popülasyon sürveyansı dahil olmak üzere sağlık hizmetlerinde kullanılan ikincil kanıtların çoğunun temelini oluşturmaktadır. Bunları anlamak, klinisyenlere ve araştırmacılara veriden türetilen kanıtların nasıl üretildiğini ve sınırlılıklarının neler olduğunu değerlendirmelerinde yardımcı olmaktadır. Bu alan, kanıtların ve karar destek sistemlerinin nasıl üretildiğini açıklamaktadır; bireysel tanı veya tedavi talimatlarının bir kaynağı değildir.
Tarihçe
Elektronik sağlık kayıtları ve idari sistemler rutin olarak toplanan büyük hacimli verileri biriktirdikçe, dikkat birincil veri yakalamadan bu verilerin araştırma ve yönetim için ikincil kullanımına kaymıştır. i2b2 platformu gibi paylaşılabilir araştırma veri havuzları oluşturma girişimleri ve 2010'lu yıllarda sağlık hizmetlerinde büyük veri analitiğinin büyümesi, veri yönetimi ve analitiğini kalite, yönetişim ve tekrarlanabilirlik konularında kendi endişeleri olan ayrı bir sağlık bilişimi alanı olarak kurmuştur.
Öne çıkan isimler
- David W. Bates
- Shawn N. Murphy
- Isaac Kohane
İlgili konular
Temel eserler
- murphy-2010
- weiskopf-weng-2013
- bates-2014
Sıkça sorulan sorular
- Sağlık verisi yönetimi ile sağlık verisi analitiği arasındaki fark nedir?
- Veri yönetimi, sağlık verilerinin güvenilir ve yeniden kullanılabilir olacak şekilde nasıl yakalandığını, entegre edildiğini, depolandığını ve yönetildiğini kapsar; analitik ise bilgi üretmek amacıyla bu verilere uygulanan istatistiksel ve hesaplamalı yöntemleri kapsar. Bu ikisi birbirine bağımlıdır: analitik, ancak temel verilerin yönetimi ve kalitesi kadar güvenilirdir.
- Klinik verilerin 'ikincil kullanımı' ne anlama gelmektedir?
- Bu, başlangıçta klinik bakım veya faturalandırma amacıyla toplanan verilerin araştırma, kalite ölçümü veya popülasyon sürveyansı gibi ek amaçlar için kullanılmasını ifade etmektedir. Veriler bu amaçlar için toplanmadığından, sorumlu bir şekilde kullanılmaları için yönetişim ve kalite değerlendirmesi merkezi bir öneme sahiptir.