Dijital Otoetnografi
Digital Autoethnography · Ayrıca şöyle bilinir: online autoethnography, virtual autoethnography, digital self-ethnography, networked autoethnography
Dijital otoetnografi, araştırmacının dijital ortamlardaki -sosyal medya platformları, çevrimiçi topluluklar, oyun dünyaları, dijital iş yerleri veya diğer ağa bağlı alanlar- kendi yaşanmış deneyimlerini sistematik olarak inceleyerek daha geniş kültürel ve sosyal olguları aydınlattığı nitel bir araştırma tasarımıdır. Oto etnografinin birinci şahıs yansıtıcılığını dijital yaşamın incelenmesiyle birleştiren bu yöntem, kişisel dijital izleri, etkileşimleri ve kendini temsil etmeleri birincil veri olarak ele alır.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Dijital otoetnografi, araştırma sorusu insanların dijital ortamları nasıl deneyimlediği, yönlendirdiği veya bu ortamlar tarafından nasıl şekillendirildiği ile ilgili olduğunda ve araştırmacının incelenen dijital bağlamda önemli bir içgörü deneyimine sahip olduğunda uygundur. Çevrimiçi kimlik, dijital topluluk, algoritmik etki, sanal yas, uzaktan çalışma kültürü veya platform aracılı ilişkiler hakkındaki sorular için uygundur. Araştırmacının ilgili dijital bağlamda gerçek, sürekli kişisel deneyime sahip olmadığı durumlarda; amacın başkalarının deneyimlerini tanımlamak yerine kendi deneyimini kültürle ilişkilendirmek olduğu durumlarda; veya istatistiksel olarak genellenebilir bir hesap gerektiğinde uygun değildir. Ayrıca, araştırmacının dijital izlerinde görünen üçüncü taraf verilerini etik olarak işleyemediği durumlarda da uygun değildir.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Dışarıdan çalışılması zor olan dijital kültürlere benzersiz bir şekilde derinlemesine içgörü sağlar.
- Araştırmacı yansıtıcılığını açıkça ön plana çıkararak, konumlandırmayı bir karıştırıcıdan ziyade bir kaynak haline getirir.
- Dışarıdan gözlemin pratik olmadığı, ortaya çıkan, hızlı hareket eden veya geçici dijital olguları incelemek için çok uygundur.
- Uygulayıcı ve halk kitleleriyle rezonansa giren çağrıştırıcı, erişilebilir anlatılar üretir.
- Algoritmik ve platform yapılarının yaşanmış deneyimi temelden nasıl şekillendirdiğini ortaya çıkarabilir.
- Bulgular popülasyonlara istatistiksel olarak genellenemez; temsil edici genelleme yerine analitik genelleme sunarlar.
- Yöntem tamamen araştırmacının kendini açıklamasına bağlıdır, bu da narsisizm veya yetersiz eleştirel mesafe risklerini artırır.
- Veri kalitesi, araştırmacının dijital okuryazarlığına, arşivleme alışkanlıklarına ve rahatsız edici materyalle uğraşma istekliliğine göre büyük ölçüde değişir.
- Araştırmacının dijital eserlerinde görünen üçüncü taraflarla ilgili etik sorunlar ortaya çıkar, bu da dikkatli anonimleştirme veya rıza protokolleri gerektirir.
SSS
Dijital otoetnografi, normal otoetnografiden nasıl farklıdır?
Normal otoetnografi, kültürel olguları aydınlatmak için araştırmacının herhangi bir yaşam alanındaki kişisel deneyimini birincil veri olarak kullanır. Dijital otoetnografi, özellikle dijital teknolojiler ve platformlar aracılığıyla veya aracılığıyla yaşanmış deneyimlere odaklanır. Analitik mercek, sadece kişisel deneyimi değil, aynı zamanda platform olanaklarının, algoritmaların ve ağa bağlı etkileşimin bu deneyimi şekillendirmedeki rolünü de içerir.
Dijital otoetnografi netnografi ile aynı şey midir?
Hayır. Netnografi, etnografik yöntemler kullanarak çevrimiçi toplulukları inceler ve araştırmacının katılımını içerebilir, ancak odak topluluğun kültürü üzerindedir, araştırmacının kendi deneyimi üzerinde değil. Dijital otoetnografi, araştırmacının kişisel dijital deneyimini birincil veri kaynağı ve analitik nesne olarak merkezine alır. İki yöntem birleştirilebilir, ancak farklı odak noktalarına sahiptirler.
Dijital otoetnografide veri olarak ne kabul edilir?
İlgili bağlamda araştırmacı tarafından üretilen veya araştırmacı hakkında üretilen herhangi bir dijital eser: kişisel sosyal medya gönderileri ve yorumları, blog yazıları, özel veya grup mesajları, ekran görüntüleri, video günlükleri, dijital günlükler, e-postalar, oyun kayıtları veya platform analizleri. Araştırmacının çalışma sırasında yazdığı analitik notlar ve yansıtıcı notlar da veri işlevi görür.
Dijital verilerimde görünen üçüncü tarafların etik konularını nasıl ele alırım?
Kendi dijital yaşamınızı inceliyor olsanız bile, başkaları sıklıkla verilerinizde görünür - ortak yorumcular, mesaj ortakları, topluluk üyeleri. Bu bireylerin tanımlanabilir olup olmadığını ve platformun kamuya açıklığının araştırma kullanımı için makul bir beklenti oluşturup oluşturmadığını değerlendirmelisiniz. Özellikle özel iletişimler veya hassas bağlamlar için genellikle takma ad kullanma, yeniden ifade etme veya rıza alma gereklidir.
Dijital otoetnografide titizliği nasıl gösteririm?
Titizlik, sürekli ve belgelenmiş yansıtıcılık, şeffaf konumlandırma ifadeleri, güvenilir meslektaşlarla veya topluluk üyeleriyle üye kontrolü, dijital bağlamın derinlemesine betimlenmesi ve kişisel deneyim ile teorik veya kültürel analiz arasındaki net bağlantı yoluyla sağlanır. Kristalizasyon - konuyu birden fazla analitik mercekten sunmak - da tanınmış bir stratejidir.
Kaynaklar
- Markham, A. N. (2013). Undermining 'data': A critical examination of a core term in scientific inquiry. First Monday, 18(10). link ↗
- Kozinets, R. V. (2010). Netnography: Doing Ethnographic Research Online. Sage. ISBN: 978-1847875228
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 3). Digital Autoethnography. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/qualitative/digital-autoethnography
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Öz-etnografiNitel↔ karşılaştır
- Dijital EtnografyaNitel↔ karşılaştır
- Anlatısal SorgulamaNitel araştırma↔ karşılaştır
- NetnografiNitel↔ karşılaştır
- Braun & Clarke'nin Refleksif Tematik AnaliziNitel↔ karşılaştır