Yöntem kanıt kaydı

MGWR

Multiscale Geographically Weighted Regression, introduced by Fotheringham, Yang and Kang in 2017, is a spatial regression model that lets each coefficient vary across space at its own spatial scale. It generalises Geographically Weighted Regression by giving every predictor its own bandwidth, so some relationships can act locally while others act almost globally.

Sources recorded, not reviewed

Kaynak kayıt

Alıntılar, yöntemin kaynak kaydından harfi harfine kopyalanmıştır. Bunlardan herhangi bir düzeyde doğrulama çıkarımı yapılmamıştır.

Multiscale Geographically Weighted Regression

Taksonomik yöntem kaydı · regression-model / spatial-analysis

Tam yöntemi aç

Derlenmiş iddialar

Her biri kendi değerlendirmesiyle birlikte kanıt defterine kaydedilmiş iddialar.

Henüz derlenmiş iddia yok

Bu görünüm, defterde hiç iddia olmadığında bir iddia değerlendirmesi icat etmez.

İlgili yöntemler

Yöntem grafiğinden oluşturulmuştur ve makine tarafından önerilen ilişkiler olarak gösterilir — herhangi bir kanıt iddiası çıkarımı yapılmamıştır.

Same method familyGeographically Weighted Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyGetis-Ord Gi*machine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyOLS Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySpatial Error Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySpatial Lag Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.