İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Ekonometri›Düzey Yumuşak Geçişli Regresyon
Regression modelNonlinear regression

Düzey Yumuşak Geçişli Regresyon

Panel Smooth Transition Regression Model · Ayrıca şöyle bilinir: Smooth-transition panel model

Düzey Yumuşak Geçişli Regresyon (PSTR) modelleri, bir geçiş değişkeni eşikleri aştıkça katsayıların ani değişimler yerine rejimler arasında yumuşak bir şekilde geçiş yaptığı doğrusal olmayan düzey ilişkilerini modeller. Gonzalez vd. (2005) tarafından tanıtılan bu model, tek değişkenli yumuşak geçişli otoregresif (STAR) modellerini düzeylere genişleterek ekonomik davranışlardaki kademeli değişimleri yakalar. Bu yaklaşım, ayarlama maliyetlerinin ani değil, yumuşak rejim değişikliklerine neden olduğu durumlarda gerçektir.

ScholarGate
  1. Regression model
  2. v1
  3. 2 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Düzey Yumuşak Geçişli Regresyon
Etkileşimli Sabit EtkilerEşik Panel VARZamana Bağlı Parametre F…

Ne zaman kullanılır

Düzey ilişkilerinde yumuşak (kademeli) rejim değişikliklerinden şüphelendiğinizde PSTR kullanın. Örnekler: büyüme ve enflasyonun para politikasına tepkisi mevcut enflasyon düzeyine yumuşak bir şekilde bağlıdır, firma yatırımının kredi kısıtlamalarına tepkisi kaldıraç oranına yumuşak bir şekilde bağlıdır. Rejimlerin ani değiştiği durumlarda kaçının.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Yumuşak, gerçekçi rejim geçişlerini yakalar
  • Geçiş hızını ve eşik konumunu endojen olarak tahmin eder
  • Düzey yapısı, bireysel birim tahminine göre verimliliği artırır
  • Ekonomik olarak yorumlanabilir rejim-spesifik etkiler
Sınırlılıklar
  • Tahmin, hesaplama açısından yoğundur (yüksek boyutlarda doğrusal olmayan optimizasyon)
  • Geçiş değişkeninin belirlenmesi kritiktir; bu seçime duyarlılık
  • Geçiş keskin olmadığında rejim-spesifik katsayıların yorumlanması
  • Yavaş geçişlerle standart asimptotikler güvenilmez olabilir

SSS

Geçiş değişkenini nasıl seçerim?

Ekonomik mantığa göre seçin. Emin değilseniz, birden çok adayı test edin ve LR testleri veya bilgi kriterleri aracılığıyla uyumu karşılaştırın. Doğrusal olmama durumunu görselleştirmek için katsayıları aday değişkenlere karşı çizin.

Birden fazla eşik adayım varsa ne olur?

Modelleri iç içe yerleştirin: doğrusal (geçiş yok), tek geçişli ve çoklu geçişli özellikleri test edin. Her test olasılık-oranı istatistiklerini kullanır; iyi uyum sağlayan en tutumlu modeli seçin.

Geçiş yumuşak olduğunda rejim-spesifik katsayıları nasıl yorumlarım?

Katsayılar, geçiş değişkeninin aşırı değerlerine uygulanır. Ara değerler için etkiler, rejim-spesifik etkilerin ağırlıklı ortalamalarıdır. Geçiş değişkeninin çeşitli değerlerindeki etkileri simüle edin.

PSTR durağanlık gerektirir mi?

PSTR, her rejim içinde ortalamaya dönme (durağanlık) varsayar. Rejim başına durağanlığı test edin; entegre ise, fark veya eşbütünleşme yöntemleri gerekebilir.

Kaynaklar

  1. Gonzalez, A., Terasvirta, T., & van Dijk, D. (2005). Panel smooth transition regression models. Research Paper, Melbourne Institute of Applied Economic and Social Research. link ↗
  2. Terasvirta, T. (1994). Specification, estimation, and evaluation of smooth transition autoregressive models. Journal of the American Statistical Association, 89(425), 208-218. DOI: 10.1080/01621459.1994.10476462 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Smooth Transition Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/econometrics/panel-smooth-transition-regression

İlişkili yöntemler

Etkileşimli Sabit EtkilerEşik Panel VARZamana Bağlı Parametre Faktör-Artırılmış VAR

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Etkileşimli Sabit EtkilerEkonometri↔ karşılaştır
  • Eşik Panel VAREkonometri↔ karşılaştır
  • Zamana Bağlı Parametre Faktör-Artırılmış VAREkonometri↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Eşik Panel VAR

Benzer yöntemler

Eşik Panel VARDüzgün Geçişli Otokoregresif (STAR) ModeliEşikli ve Yumuşak Geçişli VAR (TVAR / STVAR)Yapısal Kırılma Rassal Etki ModeliDoğrusal Olmayan VAR ModeliYapısal Kırılma Panel Veri AnaliziYapısal Kırılmalı Dinamik Panel Veri ModeliDoğrusal Olmayan Otoregresif (NAR) Modeli

İlgili referans kavramlar

EconometricsÇok Denklemli veya Eş Anlı Denklem Modelleri • Çok DeğişkenlerEkonometrik ModellemeTek Denklemli Modeller • Tek DeğişkenlerEkonometrik ve İstatistiksel Yöntemler: Özel KonularTruncated and Censored Models • Switching Regression Models • Threshold Regression Models

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Panel Smooth Transition Regression (Panel Smooth Transition Regression Model). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/econometrics/panel-smooth-transition-regression · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Gonzalez, Terasvirta, and van Dijk
Subfamily
Nonlinear regression
Year
2005
Type
Smooth-regime panel model
İlişkili yöntemler
Etkileşimli Sabit EtkilerEşik Panel VARZamana Bağlı Parametre Faktör-Artırılmış VAR
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil