Küremsi Bulanık Z-Sayı CRADIS Sıralaması
Spherical Fuzzy Z-Number CRADIS Ranking
SFZN-CRADIS (Küremsi Bulanık Z-Sayı Sıralaması), Niu, J. tarafından 2024 yılında tanıtılan bir uzaklık çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Q_i ∈ [0, 1] (ideale ve anti-ideale faydayı birleştiren uzlaşma puanı) göre alternatifleri sıralayın. En iyi alternatif en yüksek Q'ya sahiptir. CRADIS, TOPSIS'in kriter başına idealinden farklı olarak KÜRESEL ideal/anti-ideal çapalar (tüm alternatifler arasında kriter başına tek bir t+, t-) kullanır. En iyi çapalı fayda formülasyonu K+ = S°+/S+ ve K- = S-/S°- her ikisinin de K ∈ [0,1] olmasını ve en iyi alternatifin her birinde K=1 almasını garanti eder — hem K+ hem de K-'yı kazanan alternatif Q=1 alır. SFZN güvenilirliği (τ_ε, τ_ν, τ_∂), Öklid uzaklığı içindeki (bileşen × güvenilirlik) çarpımı yoluyla her bileşeni modüle eder.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
- Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
- Tam telafiyi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, başka bir kriterdeki zayıf bir puanı telafi edebilir.
Kaynaklar
- Niu, J. (2024). Spherical Fuzzy Z-Numbers-based CRITIC CRADIAS and MARCOS Approaches for Evaluating English Teacher Performance. International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA) DOI: 10.14569/ijacsa.2024.01503115 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Spherical Fuzzy Z-Number CRADIS Ranking. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/sfzn-cradis
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
Yan yana karşılaştır →