MCDMRankingNeutrosophic spherical
Neutrosophic Spherical extension of CODAS
Gerçek kararlar, farklı ölçeklerde ölçülen ve birbiriyle çelişen birden çok kriteri tartar. NSS-CODAS, sezgilere dayanmak yerine, bu kriterleri savunulabilir bir sonuca birleştirmek için şeffaf, adım adım bir prosedür sağlar.
Araçlar & kaynaklar
Öğren & keşfet
Tam yöntemi oku
Yalnızca üyeler
Giriş yapBu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
Güçlü yönler
- Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
- Tam bir telafi varsayar — bir kriterde güçlü bir puan, diğerinde zayıf bir puanı dengeleyebilir.
Sınırlılıklar
- NSS norm kısıtlaması T²+I²+F² ≤ √3'tür (küresel bulanıkta ≤ 1 olduğu gibi DEĞİL ve klasik nötrosofikteki doğrusal T+I+F ≤ 3 gibi DEĞİL). Girişte doğrulanır.
Kaynaklar
- Bhuvaneshwari, S., Antony Crispin Sweety, C. (2024). Neutrosophic Spherical Sets in MCDM. Neutrosophic Sets and Systems link ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Neutrosophic Spherical extension of CODAS. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/nss-codas
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Analitik Hiyerarşi SüreciKarar verme↔ karşılaştır
- Analitik Ağ Süreci (geribildirim ve karşılıklı bağımlılıklar içeren KAS)Karar verme↔ karşılaştır
- En İyi-En Kötü Yöntem (BWM)Karar verme↔ karşılaştır
- Bayesian BWMKarar verme↔ karşılaştır
- Kriterler Korelasyonu ve Standart Sapma objektif ağırlıklandırmasıKarar verme↔ karşılaştır
- Kriter Etki Kayıpları (CILOS) objektif ağırlıklandırma yöntemiKarar verme↔ karşılaştır
- Criterion Impact MeAsurement SystemKarar verme↔ karşılaştır
- Kriterler Arası Korelasyon Yoluyla Kriter Önem DerecesiKarar verme↔ karşılaştır