İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklar
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›PiF-CODAS — CODAS'ın Resim uzantısı
MCDMRankingpicture

PiF-CODAS — CODAS'ın Resim uzantısı

PiF-CODAS — Picture extension of CODAS

PIF-CODAS (PiF-CODAS — Picture extension of CODAS), Cuong, B. C. ve Kreinovich, V. tarafından 2013 yılında tanıtılan sıralama amaçlı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

PiF-CODAS
PIF-CIMAS (Kara vd. 2024…

Ne zaman kullanılır

pif-codas, Keshavarz Ghorabaee ve diğerleri (2016) tarafından geliştirilen kesikli CODAS yöntemini, Cuong 2013 PiFS aracılığıyla Resim bulanık belirsizliğine genişletir. Her bir alternatif için, negatif-ideal bir referansa olan Öklid E_i ve Taksi T_i PiFN mesafelerini hesaplar, ardından bunları eşik göstergesi ψ kullanan bir göreli değerlendirme matrisi h_ik içinde birleştirir; bu gösterge Taksi kırıcıyı devreye sokar. Daha yüksek H_i = Σ_k h_ik daha iyidir. τ-eşikli ikili mesafe tasarımı, kısmi telafi davranışı sunar: alternatifler Öklid mesafesinde yakın olduğunda (τ içinde), Taksi metriği eşitliği çözer; aksi takdirde Öklid baskın olur.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Sonuçlar, seçilen normalleştirme, ağırlıklar ve parametre ayarlarına bağlıdır.

Kaynaklar

  1. Cuong, B. C., Kreinovich, V. (2013). Picture fuzzy sets — A new concept for computational intelligence problems. 2013 Third World Congress on Information and Communication Technologies (WICT 2013) DOI: 10.1109/WICT.2013.7113099 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). PiF-CODAS — Picture extension of CODAS. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/pif-codas

Bu yönteme atıf yapanlar

PIF-CIMAS (Kara vd. 2024'ün Resim Bulanık varyantı)

Benzer yöntemler

PiF-EDASPiF-VIKORPiF-WASPASPiF-ARASPiF-MOORAPiF-COPRASPiF-MARCOSPiF-TODIM

İlgili referans kavramlar

Decision Support SystemsDecision MakingÇok Boyutlu ÖlçeklemeEvaluation CriteriaUygulamalı MatematikComputer Software Selection

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — PIF-CODAS (PiF-CODAS — Picture extension of CODAS). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/pif-codas · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Cuong, B. C., Kreinovich, V.
Subfamily
Ranking
Year
2013
Type
Picture distance-based ranking — Picture Fuzzy Set (PiFS: μ, η, ν; μ+η+ν ≤ 1)
Value Space
picture
Uncertainty
epistemic
Compensation
partial
Rank Reversal
Hayır
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil