Mahalanobis Mesafesi — kriterler arası korelasyonları dikkate alan kovaryans ayarlı mesafe
Mahalanobis Distance — covariance-adjusted distance accounting for inter-criterion correlations
MAHALANOBIS-DISTANCE (Mahalanobis Mesafesi — kriterler arası korelasyonları dikkate alan kovaryans ayarlı mesafe), P. C. Mahalanobis tarafından 1936'da tanıtılan bir mesafe çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Ne zaman kullanılır
d ≥ 0; d=0 ancak ve ancak a=b ise. Mahalanobis Mesafesi simetriktir.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
- Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlere sahip birden çok kriteri ele alır.
- Sonuçlar, seçilen normalleştirme, ağırlıklar ve parametre ayarlarına bağlıdır.
Kaynaklar
- Mahalanobis, P. C. (1936). Mahalanobis Distance. Proceedings of the National Institute of Sciences of India link ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Mahalanobis Distance — covariance-adjusted distance accounting for inter-criterion correlations. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/mahalanobis-distance