Öklid Mesafesi — Kriter uzayındaki iki vektör arasındaki L2 normu
Euclidean Distance — L2 norm between two vectors in criterion space
DIST-EUCLIDEAN (Öklid Mesafesi — Kriter uzayındaki iki vektör arasındaki L2 normu), Hwang, C. L. ve Yoon, K. tarafından 1981'de tanıtılan bir mesafe tabanlı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
d_E ≥ 0. d_E = 0 ancak ve ancak a = b ise. Ölçeğe duyarlıdır — kriterlerin farklı birimleri veya aralıkları varsa uygulamadan önce girdileri normalleştirin. En yaygın olarak TOPSIS'te ayırma ölçüsü olarak kullanılır.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürü izler.
- Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
- Sonuçlar seçilen normalizasyona, ağırlıklara ve parametre ayarlarına bağlıdır.
Kaynaklar
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Euclidean Distance — L2 norm between two vectors in criterion space. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/dist-euclidean
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Kombinatif Mesafe Tabanlı DeğerlendirmeKarar verme↔ karşılaştır
- İdeal Çözüme Benzerliğe Göre Tercih Sıralaması TekniğiKarar verme↔ karşılaştır