İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklar
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›Hesitant Bulanık Tercih İlişkisi Öncelik Programlaması (Ren-Zhu-Xu 2018)
MCDMPreference RelationsHesitant fuzzy linguistic

Hesitant Bulanık Tercih İlişkisi Öncelik Programlaması (Ren-Zhu-Xu 2018)

Hesitant Fuzzy Linguistic Preference Relation Priority Programming (Ren-Zhu-Xu 2018)

HFLPR-PRIORITY (Hesitant Fuzzy Linguistic Preference Relation Priority Programming (Ren-Zhu-Xu 2018)), Ren, P. J. Zhu, B. Xu, Z. S. tarafından 2018'de tanıtılan bir tercih ilişkileri çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Ne zaman kullanılır

HFLPR-PRIORITY, karar vericilerin 'alternatif A, alternatif B'ye orta derecede ila güçlü bir şekilde tercih edilir' gibi tercihleri dilsel terimlerle doğal olarak ifade edebildiği, ancak tek bir kesin terim sağlamakta zorlandığı (bu nedenle birden fazla terim kullanıldığı) durumlarda en uygunudur. Geleneksel HFLPR yöntemlerinin gerektirdiği tutarlılık-onarım adımından kaçınır, bu da onu daha hızlı hale getirir ve orijinal yargıları daha iyi korur. t parametresi, verilen HFLPR sırası için Tablo 6.1 kullanılarak ayarlanmalıdır.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Şeffaf, tekrarlanabilir ve adım adım denetlenebilen hesaplama prosedürünü izler.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçeklerde ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Alternatifler kümeye eklendiğinde veya çıkarıldığında sıra değişikliği sergileyebilir.

Kaynaklar

  1. Ren, P. J., Zhu, B., Xu, Z. S. (2018). Assessment of the impact of hydropower stations on the environment with a hesitant fuzzy linguistic hyperplane-consistency programming method. IEEE Transactions on Fuzzy Systems DOI: 10.1109/tfuzz.2018.2798598 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Linguistic Preference Relation Priority Programming (Ren-Zhu-Xu 2018). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/hflpr-priority

Benzer yöntemler

Hesitant Bulanık Dilsel PROMETHEE (Liang-Wang-Zhang 2018)Tereddütlü Bulanık Dilsel AHP (HFLTS-zarf ailesi: Yavuz 2015 + Özdağoğlu 2018)Tereddütlü Bulanık VIKOR (Liao-Xu 2013)QUALIFLEX'in Tereddütlü Bulanık uzantısı

İlgili referans kavramlar

Decision MakingDecision Support SystemsÖnsel Belirleme ve Duyarlılık AnaliziRisk ve Belirsizlik Altında Karar Verme ÖlçütleriDecision Making SkillsHiyerarşik Görev Ağı Planlaması

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — HFLPR-PRIORITY (Hesitant Fuzzy Linguistic Preference Relation Priority Programming (Ren-Zhu-Xu 2018)). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/hflpr-priority · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Ren, P. J. Zhu, B. Xu, Z. S.
Subfamily
Preference Relations
Year
2018
Type
Derives priority vectors directly from Hesitant Fuzzy Linguistic Preference Relations (HFLPRs) without a consistency-checking/repair step. Input is one n×n HFLPR per criterion plus one HFLPR for criteria themselves. The hyperplane-consistency programming model (Model 6.1) maximises the minimum decision-maker satisfaction across all pairwise constraints simultaneously. A sensitivity parameter t is calibrated empirically from 10,000 Monte-Carlo MCDM problems.
Value Space
Hesitant fuzzy linguistic
Uncertainty
epistemic
Compensation
partial
Rank Reversal
Evet
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil