MCDMOutrankingHesitant fuzzy linguistic
Hesitant Bulanık Dilsel PROMETHEE (Liang-Wang-Zhang 2018)
Hesitant Fuzzy Linguistic PROMETHEE (Liang-Wang-Zhang 2018)
HFL-PROMETHEE (Hesitant Fuzzy Linguistic PROMETHEE (Liang-Wang-Zhang 2018)), Liang, R. X. Wang, J. Q. Zhang, H. Y. tarafından 2018'de tanıtılan bir dış sıralama çok kriterli karar verme (MCDM) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.
Araçlar & kaynaklar
Öğren & keşfet
Tam yöntemi oku
Yalnızca üyeler
Giriş yapBu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Ne zaman kullanılır
HFL-PROMETHEE, performans puanlarına göre alternatifleri sıralar. Daha yüksek puan = daha iyi sıralama.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
Güçlü yönler
- Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
- Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlere sahip birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
- Sonuçlar, seçilen normalleştirme, ağırlıklar ve parametre ayarlarına bağlıdır.
Kaynaklar
- Liang, R. X., Wang, J. Q., Zhang, H. Y. (2018). Projection-based PROMETHEE methods based on hesitant fuzzy linguistic term sets. International Journal of Fuzzy Systems DOI: 10.1007/s40815-017-0418-7 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Linguistic PROMETHEE (Liang-Wang-Zhang 2018). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/hfl-promethee