Hesitant Fuzzy Envelopment Analysis (DHFEA / SHFEA, Zhou-Chen-Xu-Meng 2018)
HFEA (Hesitant Fuzzy Envelopment Analysis (DHFEA / SHFEA, Zhou-Chen-Xu-Meng 2018)), Zhou, W. Chen, J. Xu, Z. S. Meng, S. tarafından 2018'de tanıtılan bir veri zarflama analizi (DEA) çok kriterli karar verme (MCDM) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Ne zaman kullanılır
Verimlilik puanı m_e = 1, alternatifin HFS verimli sınırında yer aldığı anlamına gelir (mevcut küme göz önüne alındığında iyileştirilemez). 1'in altındaki puanlar, alternatifin sınırdan ne kadar uzakta olduğunu gösterir. İyileştirme programları (Blok G: improvement_schedule_scores / deviations), verimli olmak için gereken minimum puan artışlarını ve sapma azalmalarını gösterir.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
- Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçeklerde ve birimlerde birden çok kriteri ele alır.
- Alternatifler kümeye eklendiğinde veya çıkarıldığında sıralama tersine dönmesi gösterebilir.
- Bir kriterdeki güçlü bir puanın diğerindeki zayıf bir puanı telafi edebileceği tam telafiyi varsayar.
Kaynaklar
- Zhou, W., Chen, J., Xu, Z. S., Meng, S. (2018). Hesitant fuzzy preference envelopment analysis and alternative improvement. Information Sciences DOI: 10.1016/j.ins.2018.07.002 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Envelopment Analysis (DHFEA / SHFEA, Zhou-Chen-Xu-Meng 2018). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/hfea