Fuzzy MAUT — MAUT'un bulanık uzantısı
Fuzzy MAUT — Fuzzy extension of MAUT
FUZZY-MAUT (Fuzzy MAUT — MAUT'un bulanık uzantısı), Chen, C. T. tarafından 2000 yılında tanıtılan bulanık çok kriterli karar verme (MCDM) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
fuzzy-maut, Bulanık belirsizliği işlemek için MAUT'u genişletir. Tüm aritmetik işlemler (normalizasyon, ağırlıklandırma, mesafe hesaplaması) Üçgensel Bulanık Sayı (TFN: l, m, u) cebiri kullanılarak gerçekleştirilir. Nihai puanlar, sıralamadan önce merkezil (l+m+u)/3 aracılığıyla bulanıklıktan çıkarılır.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
- Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçeklerde ve birimlerde birden çok kriteri ele alır.
- Tam telafiyi varsayar — bir kriter üzerindeki güçlü bir puan, diğerindeki zayıf bir puanı telafi edebilir.
Kaynaklar
- Chen, C. T. (2000). Extensions of the TOPSIS for group decision-making under fuzzy environment. Fuzzy Sets and Systems DOI: 10.1016/S0165-0114(97)00377-1 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Fuzzy MAUT — Fuzzy extension of MAUT. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/fuzzy-maut
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Fuzzy AHPKarar verme↔ karşılaştır
- Çok Kriterli Fayda TeorisiKarar verme↔ karşılaştır