Bulanık MABAC — MABAC'ın Bulanık uzantısı
Fuzzy MABAC — Fuzzy extension of MABAC
FUZZY-MABAC (Bulanık MABAC — MABAC'ın Bulanık uzantısı), Chen, C. T. tarafından 2000 yılında tanıtılan sıralama amaçlı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
fuzzy-mabac, Bulanık belirsizliği ele almak için MABAC'ı genişletir. Tüm aritmetik işlemler (normalleştirme, ağırlıklandırma, mesafe hesaplaması) Üçgen Bulanık Sayı (TFN: l, m, u) cebiri kullanılarak gerçekleştirilir. Nihai puanlar, sıralamadan önce merkez noktası (l+m+u)/3 aracılığıyla bulanıklıktan arındırılır.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürü izler.
- Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçeklerde ve birimlerde birden çok kriteri ele alır.
- Alternatifler kümeye eklendiğinde veya çıkarıldığında sıralama tersine dönmesi sergileyebilir.
- Tam telafiyi varsayar — bir kritere verilen güçlü bir puan, diğerindeki zayıf bir puanı telafi edebilir.
Kaynaklar
- Chen, C. T. (2000). Extensions of the TOPSIS for group decision-making under fuzzy environment. Fuzzy Sets and Systems DOI: 10.1016/S0165-0114(97)00377-1 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Fuzzy MABAC — Fuzzy extension of MABAC. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/fuzzy-mabac
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Fuzzy AHPKarar verme↔ karşılaştır
- Çok Nitelikli Sınır Yaklaşım Alanı KarşılaştırmasıKarar verme↔ karşılaştır