İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklar
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›Taşıma ve Kötü Çıktılarla Dinamik Ağ Veri Zarflama Analizi
MCDMDEAcrisp

Taşıma ve Kötü Çıktılarla Dinamik Ağ Veri Zarflama Analizi

Dynamic-Network DEA with Carryovers and Bad Outputs

DEA-DYNAMIC-NETWORK (Taşıma ve Kötü Çıktılarla Dinamik Ağ Veri Zarflama Analizi), Fukuyama, H. ve Weber, W. L. tarafından 2013 yılında tanıtılan bir veri zarflama analizi (VZA) çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin çoklu kriterlere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Ne zaman kullanılır

DEA-DYNAMIC-NETWORK, (i) mevcut dönem seçimlerini gelecekteki üretim olanaklarını bağlayan taşıma varlıkları c^t ve (ii) 1. aşama kapasitesini kısıtlayan gecikmeli kötü girdiler b^{t-1} (örneğin, önceki dönemden gelen batık krediler) dahil ederek statik iki aşamalı ağ VZA'yı T zaman periyoduna genişletir. Performans, ağırlıklı DN-yönelimli uzaklık fonksiyonu DN~D aracılığıyla ölçülür. Verimlilik: DN~D=0. Verimlilik değişimi: DNL göstergesi verimlilik değişimi (DNEC) ve teknik değişim (DNTC)'ye ayrılır. Doğrusal olmayan LP, Kuosmanen'in (2005) değişken ikamesi γ=φλ kullanılarak doğrusallaştırılır.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçeklerde ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Tam telafiyi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, başka bir kriterdeki zayıf bir puanı telafi edebilir.

Kaynaklar

  1. Fukuyama, H., Weber, W. L. (2013). A dynamic network DEA model with an application to Japanese Shinkin banks. Efficiency and Productivity Growth: Modelling in the Financial Services Industry DOI: 10.1002/9781118541531.ch9 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Dynamic-Network DEA with Carryovers and Bad Outputs. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/dea-dynamic-network

Benzer yöntemler

İstenmeyen Çıktılara Sahip İki Aşamalı Ağ Veri Zarflama AnaliziAğ Girdi-Çıktı Kayıpları Tabanlı Ölçüm (DEA-NETWORK-SBM) ve Pencere AnaliziEtkinlik Temelli Sıralama İçin Veri Zarflama Analizi (CCR Modeli)Süper-Etkinlik Veri Zarflama Analiziİstenmeyen Çıktılara Sahip Çevresel Veri Zarflama Analizi (ÇÇM modeli)Slack Tabanlı Ölçüm Veri Zarflama AnaliziHesitant Fuzzy Envelopment Analysis (DHFEA / SHFEA, Zhou-Chen-Xu-Meng 2018)

İlgili referans kavramlar

Girdi-Çıktı Tabloları ve AnaliziDecision Support SystemsMatematiksel Yöntemler • Programlama Modelleri • Matematiksel ve Simülasyon ModellemesiOptimization Techniques • Programming Models • Dynamic AnalysisDecision MakingPolitika Analizi

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — DEA-DYNAMIC-NETWORK (Dynamic-Network DEA with Carryovers and Bad Outputs). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/dea-dynamic-network · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Fukuyama, H. Weber, W. L.
Subfamily
DEA
Year
2013
Type
Non-parametric dynamic network efficiency — Multi-period two-stage production with carryover assets, bad inputs (lagged NPLs), and bad outputs (nonperforming loans); DN-directional distance function
Value Space
crisp
Uncertainty
Hiçbiri
Compensation
full
Rank Reversal
Hayır
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil