İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›Fuzzy WEight deNomination based on Slope coefficient (üçgensel bulanık genişletme)
MCDMWeight SubjectiveFuzzy TFN

Fuzzy WEight deNomination based on Slope coefficient (üçgensel bulanık genişletme)

Fuzzy WEight deNomination based on Slope coefficient (triangular fuzzy extension)

B-WENSLO (Fuzzy WEight deNomination based on Slope coefficient (üçgensel bulanık genişletme)), Demir, G. ve Ulusoy, S. K. tarafından 2024 yılında tanıtılan öznel ağırlıklı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

B-WENSLO
İki Aşamalı Normalleştir…Uyarlanabilir Standartla…Kapsamlı mesafeye dayalı…Birleşik Uzlaşma ÇözümüKombinatif Mesafe Tabanl…Karmaşık Oransal Değerle…İdeal Çözümden Uzaklığa…Ortalama Çözümden Uzaklı…

Ne zaman kullanılır

B-WENSLO, dilsel uzman değerlendirmelerinin, bulanık normalleştirme ve dereceli-ortalama keskinleştirmeden sonra, eğimine göre daha uzun bir zarfa sahip bir birikim polilini üretmesi durumunda, daha yüksek ağırlığı kriterlere atar. Uzmanların en çok anlaşmazlığa düştüğü (keskinleştirilmiş normalleştirilmiş değerlerde yüksek yayılım) kriterler ağırlık kazanır; uzmanların tek bir etikette birleştiği kriterler düşük ağırlık alır.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlere sahip birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Tam telafi varsayar — bir kriterde güçlü bir puan, diğerinde zayıf bir puanı telafi edebilir.

Kaynaklar

  1. Demir, G., Ulusoy, S. K. (2024). Bulanık WENSLO Yöntemi ile Kriter Ağırlıklarının Belirlenmesi: Dijital Bankacılık Uygulaması. Computer and Decision Making — An International Journal link ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Fuzzy WEight deNomination based on Slope coefficient (triangular fuzzy extension). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/b-wenslo

İlişkili yöntemler

İki Aşamalı Normalleştirmeyi Dikkate Alan Alternatif Sıralama YöntemiUyarlanabilir Standartlaştırılmış Aralıklar Tabanlı Alternatif Sıralama TekniğiKapsamlı mesafeye dayalı sıralamaBirleşik Uzlaşma ÇözümüKombinatif Mesafe Tabanlı DeğerlendirmeKarmaşık Oransal Değerlendirmeİdeal Çözümden Uzaklığa Göre Alternatiflerin Uzlaşma SıralamasıOrtalama Çözümden Uzaklığa Dayalı Değerlendirme

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • İki Aşamalı Normalleştirmeyi Dikkate Alan Alternatif Sıralama YöntemiKarar verme↔ karşılaştır
  • Uyarlanabilir Standartlaştırılmış Aralıklar Tabanlı Alternatif Sıralama TekniğiKarar verme↔ karşılaştır
  • Kapsamlı mesafeye dayalı sıralamaKarar verme↔ karşılaştır
  • Birleşik Uzlaşma ÇözümüKarar verme↔ karşılaştır
  • Kombinatif Mesafe Tabanlı DeğerlendirmeKarar verme↔ karşılaştır
  • Karmaşık Oransal DeğerlendirmeKarar verme↔ karşılaştır
  • İdeal Çözümden Uzaklığa Göre Alternatiflerin Uzlaşma SıralamasıKarar verme↔ karşılaştır
  • Ortalama Çözümden Uzaklığa Dayalı DeğerlendirmeKarar verme↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Benzer yöntemler

Eğim Katsayısına Dayalı Ağırlık Belirleme (WENSLO)Fuzzy BWMBulanık Tam Tutarlılık Yöntemi (TFN)Fuzzy SPOTISWASPAS'ın Bipolar uzantısıBulanık SIWEC

İlgili referans kavramlar

Decision MakingDecision Support SystemsWeighted ScoresRisk ve Belirsizlik Altında Karar Verme ÖlçütleriParticipative Decision MakingDecision Making Skills

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — B-WENSLO (Fuzzy WEight deNomination based on Slope coefficient (triangular fuzzy extension)). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/b-wenslo · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Demir, G., Ulusoy, S. K.
Subfamily
Weight Subjective
Year
2024
Type
Weight Subjective (linguistic-TFN expert weighting; envelope/slope ratio on TFN accumulation polyline)
Value Space
Fuzzy TFN
Uncertainty
epistemic
Compensation
full
Rank Reversal
Hayır
İlişkili yöntemler
İki Aşamalı Normalleştirmeyi Dikkate Alan Alternatif Sıralama YöntemiUyarlanabilir Standartlaştırılmış Aralıklar Tabanlı Alternatif Sıralama TekniğiKapsamlı mesafeye dayalı sıralamaBirleşik Uzlaşma ÇözümüKombinatif Mesafe Tabanlı DeğerlendirmeKarmaşık Oransal Değerlendirmeİdeal Çözümden Uzaklığa Göre Alternatiflerin Uzlaşma SıralamasıOrtalama Çözümden Uzaklığa Dayalı Değerlendirme
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil