İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklar
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›Asimetrik Tereddütlü Bulanık Sigmoid Tercih İlişkileri (Zhou-Xu 2016)
MCDMPreference RelationsHesitant fuzzy

Asimetrik Tereddütlü Bulanık Sigmoid Tercih İlişkileri (Zhou-Xu 2016)

Asymmetric Hesitant Fuzzy Sigmoid Preference Relations (Zhou-Xu 2016)

AHSPR (Asimetrik Tereddütlü Bulanık Sigmoid Tercih İlişkileri (Zhou-Xu 2016)), Zhou, W. Xu, Z. tarafından 2016 yılında tanıtılan bir tercih ilişkileri çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Kriterlere göre puanlanan alternatiflerin karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Ne zaman kullanılır

AHSPR, yatırımcıların sayısal bir değerlendirme matrisi sağlayamadığı ancak alternatifleri doğal tercih dili kullanarak ikili olarak karşılaştırabildiği durumlarda uygundur. ASNS, risk iştahını (muhafazakar/nötr/agresif) farklı sigmoid eğrilere dönüştürerek, aynı ikili girdiden farklı sıralamalar üretir. Riskten kaçınan yatırımcılar (h2 >> h1) tercihte bulunmama farklarını artırır; risk arayanlar (h1 >> h2) tercihleri artırır.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçeklerde ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Alternatifler kümeye eklendiğinde veya çıkarıldığında sıralama tersine dönmesi sergileyebilir.

Kaynaklar

  1. Zhou, W., Xu, Z. (2016). Asymmetric hesitant fuzzy sigmoid preference relations in the analytic hierarchy process. Information Sciences DOI: 10.1016/j.ins.2016.04.003 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Asymmetric Hesitant Fuzzy Sigmoid Preference Relations (Zhou-Xu 2016). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/ahspr

Benzer yöntemler

PHFS-HVaRHesitant Bulanık Tercih İlişkisi Öncelik Programlaması (Ren-Zhu-Xu 2018)PHFS-EHVaRHF-TradeOff-PortfolioHF-MaxScore-PortfolioÇift Tereddütlü Bulanık VIKOR uzantısıAHPSort

İlgili referans kavramlar

Decision MakingDecision Support SystemsRisk ve Belirsizlik Altında Karar Verme ÖlçütleriDecision Making SkillsFinancial Forecasting and SimulationFinancial Economics

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — AHSPR (Asymmetric Hesitant Fuzzy Sigmoid Preference Relations (Zhou-Xu 2016)). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/ahspr · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Zhou, W. Xu, Z.
Subfamily
Preference Relations
Year
2016
Type
Hesitant fuzzy AHP-style method. Input is a pairwise hesitant fuzzy continuous preference term matrix (HFCPT) per criterion — NOT a standard decision matrix. An asymmetric sigmoid numerical scale (ASNS) parametrised by risk-appetite parameters h1 (preference) and h2 (non-preference) maps raw preference terms to [0,1] scores. Priority vectors are derived via the closed-form Approximate Translation Method (ATM, Theorem 2.5). Final ranking aggregates per-criterion priority vectors via hesitant fuzzy weighted operators.
Value Space
Hesitant fuzzy
Uncertainty
epistemic
Compensation
partial
Rank Reversal
Evet
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil