İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›PHFS-EHVaR — Olasılıklı Tereddütlü Bulanık Kümeler için Beklenen Tereddütlü Risk Değeri (Zhou-Xu 2017)
MCDMRankingProbabilistic hesitant

PHFS-EHVaR — Olasılıklı Tereddütlü Bulanık Kümeler için Beklenen Tereddütlü Risk Değeri (Zhou-Xu 2017)

PHFS-EHVaR — Expected Hesitant Value-at-Risk for Probabilistic Hesitant Fuzzy Sets (Zhou-Xu 2017)

PHFS-EHVAR (PHFS-EHVaR — Olasılıklı Tereddütlü Bulanık Kümeler için Beklenen Tereddütlü Risk Değeri (Zhou-Xu 2017)) Zhou, W. Xu, Z. tarafından 2017'de tanıtılan bir sıralama çok kriterli karar verme (MCDM) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

PHFS-EHVaR
PHFS-HVaR

Ne zaman kullanılır

EHVaR, PHFE tabanlı karar verme için önerilen kuyruk riski ölçüsüdür. HVaR'dan (yalnızca sınır) farklı olarak, EHVaR kuyruk üzerindeki tam beklenen değeri entegre eder — klasik finansta CVaR/Beklenen Kayıp'a benzer. Belirlilik derecesi X'te daha yüksek bir EHVaR, alternatifin en kötü %X senaryolarında daha iyi beklenen performansa sahip olduğu anlamına gelir. Sonuçlar genel puan sıralamasından farklılık gösterebilir — her zaman her ikisini de raporlayın.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü takip eder.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçek ve birimlere sahip birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Alternatifler kümeye eklendiğinde veya çıkarıldığında sıralama değişimi sergileyebilir.

Kaynaklar

  1. Zhou, W., Xu, Z. (2017). Expected hesitant VaR for tail decision making under probabilistic hesitant fuzzy environment. Applied Soft Computing DOI: 10.1016/j.asoc.2017.06.057 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). PHFS-EHVaR — Expected Hesitant Value-at-Risk for Probabilistic Hesitant Fuzzy Sets (Zhou-Xu 2017). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/phfs-ehvar

İlişkili yöntemler

PHFS-HVaR

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • PHFS-HVaRKarar verme↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

PHFS-HVaR

Benzer yöntemler

PHFS-HVaRVIKOR'un Olasılıksal Tereddütlü UzantısıOlasılıksal Tereddütlü TOPSIS uzantısıGenişletilmiş Çekingen Bulanık Dilsel EDAS (EHFL-EDAS)COPRAS'ın Olasılıksal Tereddütlü UzantısıHesitant Fuzzy Envelopment Analysis (DHFEA / SHFEA, Zhou-Chen-Xu-Meng 2018)

İlgili referans kavramlar

Decision MakingDecision Support SystemsRisk ve Belirsizlik Altında Karar Verme ÖlçütleriRisk ManagementTehlike, Kırılganlık ve Risk DeğerlendirmesiWeighted Scores

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — PHFS-EHVAR (PHFS-EHVaR — Expected Hesitant Value-at-Risk for Probabilistic Hesitant Fuzzy Sets (Zhou-Xu 2017)). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/phfs-ehvar · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Zhou, W. Xu, Z.
Subfamily
Ranking
Year
2017
Type
Extended tail decision-making method for probabilistic hesitant fuzzy environments. EHVaR improves upon HVaR by computing the expected (weighted sum) value over the entire left tail, not just the boundary point. EHVaR(h, X) = Σ {i=1}^{k-1} c i·p i + c k·(X - Σ {i=1}^{k-1} p i) where k satisfies P {k-1} < X ≤ P k. Always strictly separates PHFEs that HVaR cannot distinguish. Supports group decision-making via dynamic weight programming model.
Value Space
Probabilistic hesitant
Uncertainty
epistemic
Compensation
partial
Rank Reversal
Evet
İlişkili yöntemler
PHFS-HVaR
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil