การวิเคราะห์การสอดคล้อง
การวิเคราะห์การสอดคล้อง (Correspondence Analysis หรือ CA) เป็นเทคนิคหลายตัวแปรเชิงสำรวจสำหรับการแสดงภาพโครงสร้างความสัมพันธ์ของตารางไขว้สองทาง (two-way contingency table) ซึ่งพัฒนาอย่างเป็นระบบโดย Jean-Paul Benzécri ในประเทศฝรั่งเศสในช่วงทศวรรษ 1960–1970 และถูกนำเสนอต่อผู้ใช้ภาษาอังกฤษโดย Michael Greenacre ในปี 1984 CA จะแยกสถิติไค-สแควร์ (chi-square statistic) ของตารางไขว้ เพื่อสร้างการแสดงผลร่วมในมิติที่ต่ำ (low-dimensional joint display) ซึ่งเรียกว่า biplot โดยที่แถวและคอลัมน์จะถูกแทนด้วยจุด ซึ่งความใกล้เคียงกันของจุดสะท้อนถึงความสัมพันธ์ของแถวและคอลัมน์เหล่านั้น
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Greenacre, M. J. (1984). Theory and Applications of Correspondence Analysis. Academic Press. ISBN: 978-0-12-299050-2
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). Correspondence Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/correspondence-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ไบพลอต: การแสดงผลแถวและคอลัมน์ในข้อมูลหลายตัวแปรพร้อมกันสถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์การสอดคล้องพหุ (Multiple Correspondence Analysis - MCA)สถิติศาสตร์↔ compare