ไบพลอต: การแสดงผลแถวและคอลัมน์ในข้อมูลหลายตัวแปรพร้อมกัน
ไบพลอต (Biplot) คือการแสดงผลเชิงกราฟิกที่มีมิติเชิงต่ำของเมทริกซ์ข้อมูลหลายตัวแปร ซึ่งแสดงทั้งการสังเกต (แถว) และตัวแปร (คอลัมน์) เป็นจุดหรือเวกเตอร์บนกราฟเดียวกัน เทคนิคนี้ซึ่งแนะนำโดย Ruben Gabriel ในปี 1971 ทำการแยกส่วนเมทริกซ์ข้อมูลออกเป็นการประมาณค่าอันดับ 2 (rank-2 approximation) โดยใช้การแยกส่วนค่าเอกฐาน (singular value decomposition) ทำให้สามารถอ่านค่าโดยประมาณของรายการข้อมูลใดๆ ได้จากการคูณภายใน (inner product) ของเครื่องหมายแถวและคอลัมน์ที่สอดคล้องกัน
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Gabriel, K. R. (1971). The biplot graphic display of matrices with application to principal component analysis. Biometrika, 58(3), 453–467. DOI: 10.1093/biomet/58.3.453 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). Biplot Display of Multivariate Data. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/biplot
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การวิเคราะห์การสอดคล้องสถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์การสอดคล้องพหุ (Multiple Correspondence Analysis - MCA)สถิติศาสตร์↔ compare