การจัดกลุ่มแบบลำดับชั้น
การจัดกลุ่มแบบลำดับชั้น (Hierarchical clustering) เป็นวิธีการแบบไม่มีผู้สอน (unsupervised method) ที่จัดกลุ่มการสังเกต (observations) ออกเป็นกลุ่มย่อยๆ ที่ซ้อนกันเป็นชั้นๆ และแสดงผลลัพธ์เป็นแผนภาพต้นไม้ (dendrogram) ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องกำหนดจำนวนกลุ่มล่วงหน้า รูปแบบการรวมกลุ่มแบบเพิ่มพูน (agglomerative form) อาศัยเกณฑ์การจัดกลุ่มตามฟังก์ชันวัตถุประสงค์ (objective-function grouping criterion) ที่นำเสนอโดย Joe Ward ในปี 1963
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+10 more
แหล่งอ้างอิง
- Ward, J. H. (1963). Hierarchical Grouping to Optimize an Objective Function. Journal of the American Statistical Association, 58(301), 236–244. DOI: 10.1080/01621459.1963.10500845 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Hierarchical Agglomerative Clustering. ScholarGate. https://scholargate.app/th/machine-learning/hierarchical-clustering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DBSCANการเรียนรู้ของเครื่อง↔ compare
- Factor Analysisสถิติการวิจัย↔ compare
- แบบจำลองส่วนผสมแบบเกาส์เซียนการเรียนรู้ของเครื่อง↔ compare
- การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักการเรียนรู้ของเครื่อง↔ compare