การประมาณค่าความหนาแน่นของเคอร์เนลเฉพาะที่
การประมาณค่าความหนาแน่นของเคอร์เนลเฉพาะที่ (Local KDE) เป็นวิธีการเชิงพื้นที่แบบไม่ใช้พารามิเตอร์ที่ประมาณค่าความหนาแน่นของเหตุการณ์แบบจุด ณ ตำแหน่งต่างๆ โดยใช้ฟังก์ชันเคอร์เนลที่มีแบนด์วิดท์ปรับได้ตามพื้นที่ แตกต่างจาก KDE แบบทั่วโลก ซึ่งใช้แบนด์วิดท์คงที่ทั่วทั้งพื้นที่ศึกษา Local KDE จะปรับหน้าต่างการปรับให้เรียบตามความหนาแน่นของข้อมูลในท้องถิ่น ทำให้สามารถจับกลุ่มในระดับละเอียดได้ทั้งในบริเวณที่มีเหตุการณ์เบาบางหรือเข้มข้น
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Silverman, B. W. (1986). Density Estimation for Statistics and Data Analysis. Chapman and Hall, London. ISBN: 978-0412246203
- Diggle, P. J. (1985). A kernel method for smoothing point process data. Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics), 34(2), 138-147. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Local Kernel Density Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/th/spatial-analysis/local-kernel-density-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การวิเคราะห์จุดร้อน (Getis-Ord Gi*)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- ดัชนีมอแรนเฉพาะที่ (Local Moran's I: LISA)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- การวัดความสัมพันธ์ตามลักษณะพื้นที่เฉพาะที่ (Local Spatial Autocorrelation)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- การวิเคราะห์เชิงพื้นที่บนเครือข่ายการวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- สหสัมพันธ์เชิงพื้นที่การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare