เปรียบเทียบวิธี

	แบบจำลองความคลาดเคลื่อนเชิงพื้นที่ทั่วโลก (Global Spatial Error Model - SEM)	Moran's I
สาขาวิชา	การวิเคราะห์เชิงพื้นที่	การวิเคราะห์เชิงพื้นที่
ตระกูล	Regression model	Regression model
ปีกำเนิด	1988	1950
ผู้ริเริ่ม	Luc Anselin	Patrick A. P. Moran
ประเภท	Spatial regression model	Spatial autocorrelation statistic
แหล่งต้นตำรับ	Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. ISBN: 978-9024737322	Moran, P. A. P. (1950). Notes on continuous stochastic phenomena. Biometrika, 37(1/2), 17–23.
ชื่อเรียกอื่น	SEM, spatial error model, spatial error regression, global SEM	Moran's I statistic, global Moran's I, spatial autocorrelation index, Moran index
ที่เกี่ยวข้อง	5	6
สรุป	The Global Spatial Error Model (SEM) is a spatial regression technique that accounts for spatially autocorrelated error terms using a single, globally constant spatial parameter. It separates genuine predictor effects from spatial nuisance dependence in the residuals, yielding unbiased and efficient coefficient estimates when spatial error correlation is present across all observations.	Moran's I is the standard global statistic for detecting spatial autocorrelation: whether nearby locations tend to share similar values. The index ranges from approximately −1 (perfect dispersion) through 0 (spatial randomness) to +1 (perfect clustering), allowing researchers to test whether a geographic pattern differs from complete spatial randomness with a single, interpretable number.