การจำลองทางภูมิสถิติแบบมีเงื่อนไข
การจำลองทางภูมิสถิติแบบมีเงื่อนไข — ซึ่งส่วนใหญ่นำไปใช้ในรูปแบบ Sequential Gaussian Simulation (SGS) — เป็นการสร้างแบบจำลองสุ่มของสนามสุ่มเชิงพื้นที่หลายแบบ ซึ่งแต่ละแบบจะสอดคล้องกับข้อมูลตัวอย่างที่สังเกตได้และแบบจำลองวาไรโอแกรมที่ปรับค่าแล้ว ต่างจากครีจิง (kriging) ที่ให้ค่าประมาณที่เรียบค่าเดียว SGS จะสร้างความแปรปรวนเชิงพื้นที่เต็มรูปแบบของปรากฏการณ์ขึ้นมาใหม่ เป็นที่นิยมใช้กันอย่างแพร่หลายในหมู่นักธรณีศาสตร์ วิศวกรเหมืองแร่ วิศวกรปิโตรเลียม และนักวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อม ที่ต้องการแพร่กระจายความไม่แน่นอนเชิงพื้นที่ผ่านแบบจำลองปลายน้ำ
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Goovaerts, P. (1997). Geostatistics for Natural Resources Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 978-0-19-511538-3
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). Sequential Gaussian Simulation (Conditional Simulation). ScholarGate. https://scholargate.app/th/spatial-analysis/conditional-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cokrigingการวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- Universal Kriging (Kriging ที่มีแนวโน้ม)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare