การหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบหลายวัตถุประสงค์ที่ทนทาน — การค้นหาคำตอบที่เหมาะสมแบบพาเรโตซึ่งมีความเสถียรภายใต้ความไม่แน่นอน

การหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบหลายวัตถุประสงค์ที่ทนทาน (Robust Multi-Objective Optimization - RMOO) เป็นกรอบการทำงานสำหรับการค้นหาคำตอบที่ปรับวัตถุประสงค์ที่ขัดแย้งกันหลายประการให้เหมาะสมที่สุดไปพร้อมๆ กัน โดยยังคงไม่ไวต่อการรบกวนในตัวแปรตัดสินใจหรือพารามิเตอร์ของปัญหา ซึ่งแตกต่างจาก MOO แบบดั้งเดิม RMOO ได้รวมความไม่แน่นอนเข้าสู่กระบวนการหาค่าเหมาะสมที่สุดอย่างชัดเจน โดยสร้างชุดคำตอบพาเรโตที่ทนทาน ซึ่งสมาชิกแต่ละตัวทำงานได้ดีไม่เพียงแค่ที่จุดออกแบบตามชื่อเท่านั้น แต่ยังรวมถึงบริเวณใกล้เคียงของสภาวะการทำงานที่เป็นไปได้ด้วย