การสลายตัวเชิงประจักษ์ (Empirical Mode Decomposition: EMD)
การสลายตัวเชิงประจักษ์ (EMD) เป็นระเบียบวิธีที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลทั้งหมดและปรับเปลี่ยนได้เอง สำหรับการแยกอนุกรมเวลาที่ไม่เป็นเชิงเส้นและไม่คงที่ออกเป็นชุดขององค์ประกอบการแกว่งแบบจำกัดที่เรียกว่าฟังก์ชันโหมดเฉพาะ (Intrinsic Mode Functions: IMFs) บวกกับส่วนที่เหลือแบบโมโนโทนิก EMD ถูกนำเสนอโดย Norden E. Huang และเพื่อนร่วมงานที่ NASA ในปี 1998 โดยไม่จำเป็นต้องมีฟังก์ชันฐานที่กำหนดไว้ล่วงหน้า และได้มาจากสัญญาณโดยตรงทั้งหมด ทำให้แตกต่างจากฟูเรียร์หรือการแปลงเวฟเล็ตโดยพื้นฐาน
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). Empirical Mode Decomposition (EMD). ScholarGate. https://scholargate.app/th/signal-processing/empirical-mode-decomposition
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การแปลงฟูเรียร์และการวิเคราะห์สเปกตรัม (FFT)การประมวลผลสัญญาณ↔ compare
- การแปลงฮิลเบิร์ต-ฮวงการประมวลผลสัญญาณ↔ compare
- การแยกโหมดแบบแปรผัน (Variational Mode Decomposition - VMD)การประมวลผลสัญญาณ↔ compare