การแยกโหมดแบบแปรผัน (Variational Mode Decomposition - VMD)
การแยกโหมดแบบแปรผัน (VMD) เป็นวิธีการแยกสัญญาณแบบปรับตัวได้เต็มที่ ไม่ใช่แบบเวียนซ้ำ ซึ่งนำเสนอโดย Konstantin Dragomiretskiy และ Dominique Zosso ในปี 2014 วิธีการนี้แยกสัญญาณอินพุตค่าจริงออกเป็นจำนวนจำกัดของสัญญาณย่อย เรียกว่า ฟังก์ชันโหมดภายใน (intrinsic mode functions - IMFs) ซึ่งแต่ละฟังก์ชันมีความเบาบางเฉพาะตัวในโดเมนความถี่ แตกต่างจากการแยกโหมดเชิงประจักษ์ (Empirical Mode Decomposition - EMD) VMD จัดการกับการแยกสัญญาณเป็นปัญหาการหาค่าเหมาะที่สุดแบบแปรผัน ซึ่งแก้ไขได้ด้วยวิธี Alternating Direction Method of Multipliers (ADMM) ทำให้ได้ส่วนประกอบที่มีความทนทานและมีความหมายเชิงกายภาพ
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Dragomiretskiy, K., & Zosso, D. (2014). Variational mode decomposition. IEEE Transactions on Signal Processing, 62(3), 531–544. DOI: 10.1109/TSP.2013.2288675 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). Variational Mode Decomposition (VMD). ScholarGate. https://scholargate.app/th/signal-processing/variational-mode-decomposition
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การสลายตัวเชิงประจักษ์ (Empirical Mode Decomposition: EMD)การประมวลผลสัญญาณ↔ compare
- การแปลงฟูเรียร์และการวิเคราะห์สเปกตรัม (FFT)การประมวลผลสัญญาณ↔ compare