การลดทอนสัญญาณด้วยเวฟเล็ต (การตั้งค่าขีดจำกัดแบบอ่อน)
การลดทอนสัญญาณด้วยเวฟเล็ต ซึ่ง David Donoho ได้นำเสนอในปี 1995 เป็นเทคนิคแบบนอนพาราเมตริกที่กำจัดสัญญาณรบกวนออกจากสัญญาณหนึ่งมิติหรือหลายมิติ โดยการแยกสัญญาณออกเป็นสัมประสิทธิ์เวฟเล็ต การกดค่าสัมประสิทธิ์ขนาดเล็กที่น่าจะเป็นสัญญาณรบกวนโดยใช้ตัวดำเนินการตั้งค่าขีดจำกัดแบบอ่อน และการสร้างการประมาณค่าที่ราบเรียบขึ้น เทคนิคนี้มีการใช้งานอย่างแพร่หลายในการประมวลผลสัญญาณชีวการแพทย์ ธรณีฟิสิกส์ วิศวกรรมเสียง และการวิเคราะห์ภาพ โดยมีสมมติฐานว่าสัญญาณพื้นฐานมีความเบาบาง (sparse) หรือมีความราบเรียบเป็นช่วงๆ (piecewise smooth)
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Donoho, D. L. (1995). De-noising by soft-thresholding. IEEE Transactions on Information Theory, 41(3), 613–627. DOI: 10.1109/18.382009 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). Wavelet Signal Denoising (Soft Thresholding). ScholarGate. https://scholargate.app/th/signal-processing/signal-denoising
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การสลายตัวเชิงประจักษ์ (Empirical Mode Decomposition: EMD)การประมวลผลสัญญาณ↔ เปรียบเทียบ
- การแปลงฟูเรียร์และการวิเคราะห์สเปกตรัม (FFT)การประมวลผลสัญญาณ↔ เปรียบเทียบ
- การแยกโหมดแบบแปรผัน (Variational Mode Decomposition - VMD)การประมวลผลสัญญาณ↔ เปรียบเทียบ