Machine learningTime-frequency analysis

การแปลงฮิลเบิร์ต-ฮวง

การแปลงฮิลเบิร์ต-ฮวง (HHT) เป็นระเบียบวิธีที่ปรับเปลี่ยนได้และขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์อนุกรมเวลาที่ไม่เป็นเชิงเส้นและไม่คงที่ ซึ่งนำเสนอโดย Norden E. Huang และคณะในปี 1998 ระเบียบวิธีนี้รวมการแยกองค์ประกอบเชิงประจักษ์ (Empirical Mode Decomposition หรือ EMD) ซึ่งแยกสัญญาณออกเป็นฟังก์ชันโหมดภายใน (intrinsic mode functions หรือ IMFs) เข้ากับการวิเคราะห์สเปกตรัมฮิลเบิร์ต เพื่อสร้างการแสดงความถี่และแอมพลิจูดชั่วขณะโดยไม่มีการสมมติฐานว่าสัญญาณคงที่หรือเป็นเชิงเส้น

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 2). Hilbert-Huang Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/th/signal-processing/hilbert-huang-transform

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateHilbert-Huang Transform (Hilbert-Huang Transform). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/signal-processing/hilbert-huang-transform · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026