ความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างและฤทธิ์ทางชีวภาพ
ความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างและฤทธิ์ทางชีวภาพ (SAR) อธิบายว่าโครงสร้างทางเคมีของสารประกอบกำหนดฤทธิ์ทางชีวภาพได้อย่างไร ในงานวิจัยผลิตภัณฑ์ธรรมชาติ การวิเคราะห์ SAR จะอธิบายว่าทำไมโครงสร้างหลักหรือหมู่แทนที่บางอย่างจึงทำให้โมเลกุลมีฤทธิ์ชีวภาพ เป็นแนวทางในการปรับปรุงสารนำร่องจากธรรมชาติให้เหมาะสม และเป็นพื้นฐานของแบบจำลองเชิงปริมาณ (QSAR) ที่ใช้ในการออกแบบยาแผนปัจจุบัน
Definition
ความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างและฤทธิ์ทางชีวภาพคือความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างโมเลกุลของสารประกอบทางเคมีกับฤทธิ์ทางชีวภาพ โดยที่การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างอย่างเป็นระบบจะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่คาดการณ์ได้ในความแรง การเลือกจำเพาะ หรือคุณสมบัติทางเภสัชวิทยาอื่นๆ
Scope
บทความนี้ครอบคลุมแนวคิดที่ว่าฤทธิ์ทางชีวภาพเป็นฟังก์ชันของโครงสร้างโมเลกุล การให้เหตุผลเชิงคุณภาพที่เชื่อมโยงหมู่ฟังก์ชันและสเตอริโอเคมีเข้ากับความแรงของยา ประเพณีเชิงปริมาณ (QSAR) ที่เริ่มต้นด้วยการวิเคราะห์ของ Hansch และการประยุกต์ใช้ SAR เพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์ธรรมชาติที่มีฤทธิ์ทางชีวภาพให้เหมาะสม เป็นข้อมูลอ้างอิงทางระเบียบวิธีวิจัย ไม่ใช่แนวทางทางคลินิก
Core questions
- ลักษณะโครงสร้างใดของผลิตภัณฑ์ธรรมชาติที่รับผิดชอบต่อฤทธิ์ทางชีวภาพของมัน?
- สารนำร่องสามารถปรับเปลี่ยนได้อย่างไรเพื่อปรับปรุงความแรงหรือการเลือกจำเพาะ?
- ฤทธิ์ทางชีวภาพสามารถทำนายเชิงปริมาณได้จากตัวบ่งชี้โมเลกุลหรือไม่?
Key concepts
- ฟาร์มาโคฟอร์
- การมีส่วนร่วมของหมู่ฟังก์ชัน
- สเตอริโอเคมีและไครัลลิตี
- ความชอบไขมัน (logP)
- ตัวบ่งชี้โมเลกุล
- คุณสมบัติคล้ายยาตามกฎห้าข้อ
- การปรับปรุงสารนำร่องให้เหมาะสม
Key theories
- การวิเคราะห์ของ Hansch (QSAR แบบคลาสสิก)
- Hansch และ Fujita เสนอว่าฤทธิ์ทางชีวภาพสามารถเชื่อมโยงกับพารามิเตอร์ทางเคมีฟิสิกส์ — ความไม่ชอบน้ำ อิเล็กทรอนิกส์ และสเตอริก — ผ่านความสัมพันธ์เชิงเส้นของพลังงานอิสระ ซึ่งเป็นรากฐานของแนวทางความสัมพันธ์เชิงปริมาณระหว่างโครงสร้างและฤทธิ์ทางชีวภาพ
Mechanisms
ฤทธิ์ทางชีวภาพเกิดจากการเข้ากันและการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างโมเลกุลกับเป้าหมาย ดังนั้นลักษณะโครงสร้างที่ควบคุมการจับกัน เช่น รูปร่าง การกระจายอิเล็กตรอน ตัวให้และตัวรับพันธะไฮโดรเจน ความไม่ชอบน้ำ และสเตอริโอเคมี จึงเป็นตัวกำหนดฤทธิ์ทางชีวภาพ การวิเคราะห์ SAR เชิงคุณภาพระบุว่าหมู่แทนที่ใดช่วยเพิ่มหรือกำจัดฤทธิ์ทางชีวภาพ ในขณะที่ SAR เชิงปริมาณ (QSAR) ตามแนวคิดของ Hansch และ Fujita จะเชื่อมโยงฤทธิ์ทางชีวภาพกับตัวบ่งชี้ทางเคมีฟิสิกส์ที่คำนวณได้ เพื่อสร้างแบบจำลองการทำนาย 'กฎ' เชิงประจักษ์ เช่น กฎห้าข้อของ Lipinski และเกณฑ์ของ Veber สรุปว่าคุณสมบัติของโมเลกุลเกี่ยวข้องกับการดูดซึมทางปากอย่างไร โดยให้ตัวกรองตามโครงสร้างในระหว่างการปรับปรุงให้เหมาะสม
Clinical relevance
การให้เหตุผลแบบ SAR อธิบายว่าสารนำร่องจากธรรมชาติถูกเปลี่ยนเป็นสารตั้งต้นยาที่ได้รับการปรับปรุงให้เหมาะสมได้อย่างไร และทำไมสารประกอบที่เกี่ยวข้องจึงมีฤทธิ์ทางชีวภาพที่แตกต่างกัน ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาเคมีทางการแพทย์และเภสัชเวท มันอธิบายว่าโครงสร้างโมเลกุลสัมพันธ์กับฤทธิ์ทางชีวภาพอย่างไร และเป็นกรอบอ้างอิง ไม่ใช่พื้นฐานสำหรับการตัดสินใจรักษาเฉพาะบุคคล
Evidence & guidelines
ฐานข้อมูลหลักฐานส่วนใหญ่เป็นข้อมูลทางเคมีและคอมพิวเตอร์: ข้อมูลความแรงของการทดสอบทางชีวภาพที่วิเคราะห์เทียบกับการเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง และแบบจำลอง QSAR เชิงทำนายที่ได้รับการตรวจสอบความถูกต้องในชุดข้อมูลทดสอบ หลักการเชิงประสบการณ์เกี่ยวกับคุณสมบัติคล้ายยา เช่น กฎห้าข้อและกฎของ Veber เป็นตัวกรองที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากกว่าแนวทางทางคลินิกที่เป็นทางการ
History
แนวคิดเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างและฤทธิ์ทางชีวภาพเชิงคุณภาพมีมาตั้งแต่เภสัชวิทยาในศตวรรษที่สิบเก้า แต่ยุคเชิงปริมาณเริ่มต้นขึ้นในปี 1964 เมื่อ Hansch และ Fujita นำเสนอความสัมพันธ์เชิงเส้นของพลังงานอิสระระหว่างฤทธิ์ทางชีวภาพและพารามิเตอร์ทางเคมีฟิสิกส์ ต่อมา หลักการเชิงประสบการณ์ตามคุณสมบัติ — กฎห้าข้อของ Lipinski (1997) และกฎของ Veber (2002) — ได้กลั่นกรองชุดข้อมูลขนาดใหญ่ให้เป็นแนวทางปฏิบัติ และ SAR/QSAR กลายเป็นหัวใจสำคัญในการปรับปรุงสารนำร่องทั้งแบบสังเคราะห์และผลิตภัณฑ์ธรรมชาติให้เหมาะสม
Debates
- กฎคุณสมบัติคล้ายยาใช้กับผลิตภัณฑ์ธรรมชาติได้มากน้อยเพียงใด?
- ผลิตภัณฑ์ธรรมชาติที่มีฤทธิ์ทางชีวภาพหลายชนิดละเมิดกฎประเภท Lipinski แต่ยังคงมีฤทธิ์ทางปาก ดังนั้นการประยุกต์ใช้ตัวกรองตามคุณสมบัติกับพื้นที่เคมีของผลิตภัณฑ์ธรรมชาติจึงเป็นที่ถกเถียงกันและถือเป็นแนวทางมากกว่าเกณฑ์ที่เข้มงวด
Key figures
- Corwin Hansch
- Toshio Fujita
- Christopher A. Lipinski
Related topics
Seminal works
- hansch-fujita-1964
- lipinski-1997
- veber-2002
Frequently asked questions
- SAR และ QSAR แตกต่างกันอย่างไร?
- SAR คือการสังเกตทั่วไป ซึ่งมักเป็นเชิงคุณภาพ ว่าโครงสร้างเป็นตัวกำหนดฤทธิ์ทางชีวภาพ; QSAR (SAR เชิงปริมาณ) สร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่เชื่อมโยงฤทธิ์ทางชีวภาพกับตัวบ่งชี้โมเลกุลที่คำนวณได้ ทำให้สามารถทำนายฤทธิ์ทางชีวภาพสำหรับสารประกอบใหม่ได้
- ทำไมผลิตภัณฑ์ธรรมชาติบางชนิดที่มีฤทธิ์ทางชีวภาพจึงละเมิด 'กฎห้าข้อ'?
- กฎคุณสมบัติคล้ายยาได้มาจากยาเม็ดสังเคราะห์เป็นหลัก; ผลิตภัณฑ์ธรรมชาติสามารถถูกดูดซึมผ่านตัวขนส่ง หรือมีลักษณะโครงสร้างที่ช่วยให้มีฤทธิ์ทางชีวภาพได้แม้จะมีน้ำหนักโมเลกุลสูงกว่าหรือมีหมู่พันธะไฮโดรเจนมากกว่า ดังนั้นกฎเหล่านี้จึงเป็นแนวทางมากกว่าข้อจำกัดที่เด็ดขาด
Methods for this concept
Related concepts
- ความสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างและฤทธิ์ทางชีวภาพและหลักการทางเคมีทางการแพทย์
- การวิเคราะห์ความสัมพันธ์เชิงปริมาณระหว่างโครงสร้างและฤทธิ์ทางชีวภาพ (QSAR)
- QSAR และการสร้างแบบจำลองคุณสมบัติ
- การปรับปรุงสารนำ (Lead Compound Optimization)
- การระบุและการสร้างแบบจำลองฟาร์มาโคฟอร์
- การค้นพบยาและการออกแบบยาอย่างมีเหตุผล