การวิเคราะห์ข้อสอบแบบทนทาน (Robust Item Analysis)
การวิเคราะห์ข้อสอบแบบทนทานประยุกต์ใช้วิธีการทางสถิติที่ทนทานต่อค่าผิดปกติ (outlier-resistant statistical methods) ในการประเมินข้อสอบหรือมาตราส่วนย่อยแต่ละรายการ แทนที่จะใช้ค่าเฉลี่ยและสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สันแบบดั้งเดิม ซึ่งทั้งสองอย่างนี้ไวต่อคะแนนสุดขั้ว การวิเคราะห์แบบทนทานจะใช้ค่าเฉลี่ยตัดแต่ง (trimmed means) สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบวินเซอร์ (Winsorized correlations) หรือ M-estimators เพื่อให้ได้ดัชนีความยากของข้อสอบและดัชนีอำนาจจำแนกของข้อสอบกับคะแนนรวม (item-total discrimination indices) ที่ยังคงมีเสถียรภาพเมื่อการกระจายตัวของผู้ตอบแบบสอบถามมีความเบ้ (skewed) หรือปนเปื้อนด้วยค่าผิดปกติ
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Huber, P. J. & Ronchetti, E. M. (2009). Robust Statistics (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470129906
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Item Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/th/psychometrics/robust-item-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Differential Item Functioning (DIF)การวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ (Exploratory Factor Analysis, EFA)สถิติศาสตร์↔ compare
- ทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบ (IRT)การวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือแบบทนทาน (Robust Reliability Analysis)การออกแบบการทดลอง↔ compare
- การพัฒนามาตรวัดการวัดทางจิตวิทยา↔ compare