เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การวิเคราะห์ข้อสอบแบบทนทาน (Robust Item Analysis)× | การพัฒนามาตรวัด× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การวัดทางจิตวิทยา | การวัดทางจิตวิทยา |
| ตระกูล | Latent structure | Latent structure |
| ปีกำเนิด≠ | 1980s–2000s | 1991–1995 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Robust methods tradition (Huber, Hampel, Tukey); applied to item analysis by Wilcox and colleagues | Multiple contributors; codified by Robert DeVellis and Lee Anna Clark & David Watson |
| ประเภท≠ | Diagnostic / item-level evaluation | Multi-step methodological framework |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838 | DeVellis, R. F. (2016). Scale Development: Theory and Applications (4th ed.). SAGE Publications. ISBN: 978-1506341569 |
| ชื่อเรียกอื่น≠ | robust item statistics, outlier-resistant item analysis, robust classical item analysis | questionnaire construction, instrument development, measurement scale construction, psychometric scale building |
| ที่เกี่ยวข้อง | 5 | 5 |
| สรุป≠ | Robust item analysis applies outlier-resistant statistical methods to the evaluation of individual test or scale items. Instead of classical means and Pearson correlations — both sensitive to extreme scores — it uses trimmed means, Winsorized correlations, or M-estimators to obtain item difficulty and item-total discrimination indices that remain stable when respondent distributions are skewed or contaminated by outliers. | Scale development is a structured, multi-step process for creating psychometrically sound measurement instruments that capture latent psychological constructs. It encompasses construct definition, item generation, expert review, exploratory and confirmatory factor analysis, reliability estimation, and validity evidence collection — producing a final set of items suitable for quantitative research. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|