การวิเคราะห์ปัจจัยเพื่อการพัฒนามาตรวัด
การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ (Exploratory Factor Analysis: EFA) เป็นวิธีการทางสถิติสำหรับการค้นหาโครงสร้างมิติแฝงของชุดของข้อคำถามหรือตัวแปรต่างๆ วิธีการนี้ซึ่งริเริ่มโดย Louis Thurstone ในช่วงกลางศตวรรษที่ 20 ถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางในการพัฒนาและตรวจสอบความตรงของมาตรวัดทางจิตวิทยา โดยการระบุกลุ่มข้อคำถามที่มีความสัมพันธ์กัน ซึ่งจะเผยให้เห็นมิติแฝงของโครงสร้างที่กำลังวัด วิธีการนี้ช่วยลดจำนวนข้อคำถามลงเหลือปัจจัยที่ตีความได้จำนวนน้อยลง
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Thurstone, L. L. (1947). Multiple-Factor Analysis: A Development and Expansion of the Vectors of Mind (2nd ed.). Chicago: University of Chicago Press. ISBN: 9780226797557
- Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C., & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272-299. DOI: 10.1037/1082-989X.4.3.272 ↗
- DeVellis, R. F. (2016). Scale Development: Theory and Applications (4th ed.). Thousand Oaks, CA: Sage Publications. ISBN: 9781506330174
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Exploratory Factor Analysis Method for Psychometric Scale Construction and Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/th/psychometrics/factor-analysis-scale
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันสำหรับมาตรวัดการวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- อัตราส่วนความตรงเชิงเนื้อหาการวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- ผลกระทบจากเพดานและพื้นการวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- Guttman Scaleการวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- การสร้างมาตรวัดแบบลิเคิร์ทการวัดทางจิตวิทยา↔ compare