การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันสำหรับมาตรวัด
การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis - CFA) เป็นวิธีการทางสถิติเพื่อทดสอบว่าโครงสร้างปัจจัยที่ตั้งสมมติฐานไว้สอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์หรือไม่ CFA ซึ่งพัฒนาโดย Karl G. Jöreskog ในปี 1969 เป็นแนวทางมาตรฐานในการตรวจสอบความตรงเชิงโครงสร้างของมาตรวัดทางจิตวิทยา โดยประเมินว่าข้อคำถาม (items) มีความสัมพันธ์กับปัจจัยแฝง (latent factors) ที่ระบุไว้ตามทฤษฎีหรือไม่ แตกต่างจากการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ (exploratory factor analysis) CFA กำหนดโครงสร้างปัจจัยไว้ล่วงหน้า และให้ดัชนีวัดความสอดคล้องของแบบจำลอง (goodness-of-fit indices) เพื่อประเมินความเหมาะสมของแบบจำลอง
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183-202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Hoyle, R. H. (Ed.). (2012). Handbook of Structural Equation Modeling. New York: Guilford Press. ISBN: 9781462503254
- Kline, R. B. (2015). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). New York: Guilford Press. ISBN: 9781462523344
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Confirmatory Factor Analysis Method for Scale Validation and Structural Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/th/psychometrics/confirmatory-factor-analysis-scale
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- อัตราส่วนความตรงเชิงเนื้อหาการวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- การวิเคราะห์ปัจจัยเพื่อการพัฒนามาตรวัดการวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- ผลกระทบจากเพดานและพื้นการวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- การสร้างมาตรวัดแบบลิเคิร์ทการวัดทางจิตวิทยา↔ compare