เปรียบเทียบวิธี

	การวิเคราะห์โมดูลาริตีแบบถ่วงน้ำหนัก	การวิเคราะห์เครือข่ายสังคมแบบถ่วงน้ำหนัก
สาขาวิชา	การวิเคราะห์เครือข่าย	การวิเคราะห์เครือข่าย
ตระกูล	Machine learning	Machine learning
ปีกำเนิด	2004	2004–2010
ผู้ริเริ่ม	Newman, M. E. J.	Barrat, A.; Opsahl, T. et al.
ประเภท	Community structure optimization on weighted graphs	Network analysis framework
แหล่งต้นตำรับ	Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131.	Barrat, A., Barthélemy, M., Pastor-Satorras, R., & Vespignani, A. (2004). The architecture of complex weighted networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(11), 3747–3752.
ชื่อเรียกอื่น	weighted modularity, weighted Q optimization, weighted network community detection, strength-based modularity	Weighted SNA, valued network analysis, tie-strength network analysis, weighted graph analysis
ที่เกี่ยวข้อง	5	6
สรุป	Weighted modularity analysis extends the classical Newman-Girvan modularity measure to networks where edges carry numeric strengths (frequencies, intensities, costs). By replacing binary adjacency with tie weights, it finds community partitions that reflect how densely interconnected subgroups are relative to what is expected under a weighted null model, yielding more nuanced groupings than unweighted approaches on data where edge strength varies meaningfully.	Weighted Social Network Analysis extends classical SNA by assigning numeric values — weights — to ties between actors, capturing tie strength, interaction frequency, or resource flow. Rather than treating all connections as equal, it reveals who holds privileged positions by virtue of the intensity, not merely the existence, of their relationships.