Machine learningNetwork science

ค่ากลางของความใกล้ชิด (Closeness Centrality)

ค่ากลางของความใกล้ชิดวัดว่าโหนดหนึ่งสามารถเข้าถึงโหนดอื่นๆ ทั้งหมดในเครือข่ายได้เร็วเพียงใด โดยคำนวณจากส่วนกลับของระยะทางที่สั้นที่สุดโดยเฉลี่ยไปยังโหนดอื่นๆ ทุกโหนด แนวคิดนี้ถูกอธิบายครั้งแรกโดย Bavelas (1950) และได้รับการรวบรวมอย่างเป็นทางการโดย Freeman (1979) เพื่อระบุโหนดที่สามารถกระจายข้อมูลหรือทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพทั่วทั้งกราฟ โดยไม่เพียงแต่มุ่งเน้นที่โหนดที่มีการเชื่อมต่อโดยตรงจำนวนมากเท่านั้น

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+2 more

แหล่งอ้างอิง

  1. Freeman, L. C. (1979). Centrality in social networks: Conceptual clarification. Social Networks, 1(3), 215–239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7
  2. Bavelas, A. (1950). Communication patterns in task-oriented groups. Journal of the Acoustical Society of America, 22(6), 725–730. DOI: 10.1121/1.1906679

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Closeness Centrality (Bavelas-Freeman Shortest-Path Measure). ScholarGate. https://scholargate.app/th/network-analysis/closeness-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateCloseness Centrality (Closeness Centrality (Bavelas-Freeman Shortest-Path Measure)). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/network-analysis/closeness-centrality · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026