Machine learningNetwork science
PageRank แบบถ่วงน้ำหนัก
PageRank แบบถ่วงน้ำหนักขยายอัลกอริทึม PageRank แบบคลาสสิกไปยังเครือข่ายที่เส้นเชื่อมมีค่าความแข็งแรงหรือความถี่ที่แตกต่างกัน โดยกระจายความสำคัญตามสัดส่วนของน้ำหนักเส้นเชื่อมทั้งขาเข้าและขาออก แทนที่จะพิจารณาการเชื่อมโยงทั้งหมดเท่ากัน ทำให้มีข้อมูลมากกว่า PageRank แบบทวิภาคอย่างมากในเครือข่ายใดๆ ที่ความแข็งแรงของการเชื่อมต่อมีความสำคัญ
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Xing, W., & Ghorbani, A. (2004). Weighted PageRank algorithm. Proceedings of the Second Annual Conference on Communication Networks and Services Research (CNSR '04), pp. 305–314. IEEE. DOI: 10.1109/DNSR.2004.1344743 ↗
- PageRank. Wikipedia. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted PageRank Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/th/network-analysis/weighted-pagerank
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ค่าความเป็นจุดศูนย์กลางระหว่างจุด (Betweenness Centrality)การวิเคราะห์เครือข่าย↔ compare
- ค่ากลางดีกรี (Degree Centrality)การวิเคราะห์เครือข่าย↔ compare
- Eigenvector Centralityการวิเคราะห์เครือข่าย↔ compare
- การวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคมการวิเคราะห์เครือข่าย↔ compare
- การวัดความเป็นศูนย์กลางแบบถ่วงน้ำหนัก (Weighted Degree Centrality)การวิเคราะห์เครือข่าย↔ compare
- Weighted Eigenvector Centralityการวิเคราะห์เครือข่าย↔ compare