ค่าศูนย์กลางความใกล้ชิดแบบมีทิศทาง
ค่าศูนย์กลางความใกล้ชิดแบบมีทิศทางเป็นการขยายการวัดความใกล้ชิดแบบดั้งเดิมไปยังเครือข่ายแบบมีทิศทาง โดยแยกวัดว่าโหนดหนึ่งสามารถถูกเข้าถึงโดยโหนดอื่น ๆ ได้เร็วเพียงใด (in-closeness) และโหนดนั้นสามารถเข้าถึงโหนดอื่น ๆ ทั้งหมดได้เร็วเพียงใด (out-closeness) เป็นเมตริกพื้นฐานระดับโหนดใน การวิเคราะห์เครือข่ายสังคมและทฤษฎีกราฟ ใช้ในทุกกรณีที่ทิศทางของเส้นเชื่อมมีความไม่สมมาตรที่มีความหมาย เช่น การไหลของเอกสารอ้างอิง การแพร่กระจายของข้อมูล หรือลำดับชั้นของอำนาจ
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Wasserman, S. & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-38269-4
- Freeman, L. C. (1979). Centrality in social networks conceptual clarification. Social Networks, 1(3), 215–239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Closeness Centrality (In-closeness and Out-closeness on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/th/network-analysis/directed-closeness-centrality
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- ค่ากลางของความใกล้ชิด (Closeness Centrality)การวิเคราะห์เครือข่าย↔ เปรียบเทียบ
- Directed Betweenness Centralityการวิเคราะห์เครือข่าย↔ เปรียบเทียบ
- ค่าศูนย์กลางเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะแบบมีทิศทางการวิเคราะห์เครือข่าย↔ เปรียบเทียบ
- PageRank แบบมีทิศทางการวิเคราะห์เครือข่าย↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์เครือข่ายสังคมแบบมีทิศทางการวิเคราะห์เครือข่าย↔ เปรียบเทียบ