Regression modelEconometrics / time series

การทดสอบ Robust ARDL Bounds Test สำหรับ Cointegration

การทดสอบ Robust ARDL bounds test เป็นการปรับปรุงวิธีการทดสอบ ARDL bounds testing ของ Pesaran-Shin-Smith (2001) เพื่อแก้ไขข้อด้อยสำคัญสองประการ ได้แก่ การบิดเบือนขนาด (size distortion) ภายใต้ลำดับการอินทิเกรตแบบผสม และปัญหา degenerate-case โดยได้นำเสนอสถิติการทดสอบสามแบบแยกกัน ได้แก่ F-test โดยรวม และสถิติ Wald ใหม่สองแบบสำหรับตัวแปรตามและตัวแปรอิสระ ซึ่งจะประเมินเทียบกับค่าวิกฤตที่สร้างขึ้นด้วยวิธีบูตสแตรป

นำไปใช้ด้วย EconMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Sam, C. Y., McNown, R., & Goh, S. K. (2019). An augmented autoregressive distributed lag bounds test for cointegration. Economic Modelling, 80, 130-141. DOI: 10.1016/j.econmod.2018.11.001
  2. Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289-326. DOI: 10.1002/jae.616

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Autoregressive Distributed Lag Bounds Test. ScholarGate. https://scholargate.app/th/econometrics/robust-ardl-bounds-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust ARDL bounds test (Robust Autoregressive Distributed Lag Bounds Test). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/econometrics/robust-ardl-bounds-test · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026