Regression model
Prophet — การพยากรณ์อนุกรมเวลาแบบแยกส่วนได้
Prophet คือแบบจำลองอนุกรมเวลาเชิงโครงสร้างแบบเบย์ที่ Taylor และ Letham จาก Facebook/Meta นำเสนอในปี 2018 แบบจำลองนี้พยากรณ์อนุกรมต่อเนื่องโดยการแยกส่วนประกอบออกเป็นแนวโน้ม ฤดูกาล และวันหยุดที่ตีความได้ และได้รับการออกแบบมาเพื่อให้เข้าถึงได้ง่ายสำหรับนักวิเคราะห์ที่ทำงานในระดับใหญ่
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Taylor, S. J. & Letham, B. (2018). Forecasting at Scale. The American Statistician, 72(1), 37-45. DOI: 10.1080/00031305.2017.1380080 ↗
- Taylor, S. J. & Letham, B. (2017). Prophet: Forecasting at Scale [Software]. Facebook/Meta. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Prophet Decomposable Time Series Forecasting Model. ScholarGate. https://scholargate.app/th/econometrics/prophet-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ETS: การปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลสำหรับความคลาดเคลื่อน, แนวโน้ม, และฤดูกาลเศรษฐมิติ↔ compare
- Holt-Winters Triple Exponential Smoothingเศรษฐมิติ↔ compare
- การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดสามัญ (OLS)เศรษฐมิติ↔ compare
- แบบจำลองปริภูมิสถานะ (ตัวกรองคาลมาน)เศรษฐมิติ↔ compare
- แบบจำลองอนุกรมเวลาเชิงโครงสร้าง (แบบจำลองโครงสร้างพื้นฐาน)เศรษฐมิติ↔ compare