Regression model
Seasonal ARIMA (SARIMA)
SARIMA เป็นส่วนขยายตามฤดูกาลของแบบจำลอง ARIMA ของ Box-Jenkins ซึ่งเพิ่มการหาผลต่างตามฤดูกาลและพจน์ autoregressive และ moving-average ตามฤดูกาล พัฒนาขึ้นภายใต้กรอบการทำงานของ Box, Jenkins, Reinsel และ Ljung (ฉบับพิมพ์ครั้งที่ 5, 2015) แบบจำลองนี้ใช้ในการพยากรณ์อนุกรมที่มีรูปแบบซ้ำเป็นรอบปี เดือน หรือสัปดาห์
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Box, G.E.P., Jenkins, G.M., Reinsel, G.C. & Ljung, G.M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021
- Hyndman, R.J. & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. ISBN: 978-0987507136
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average. ScholarGate. https://scholargate.app/th/econometrics/sarima
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ETS: การปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลสำหรับความคลาดเคลื่อน, แนวโน้ม, และฤดูกาลเศรษฐมิติ↔ compare
- Holt-Winters Triple Exponential Smoothingเศรษฐมิติ↔ compare
- Prophetเศรษฐมิติ↔ compare
- SARIMAXเศรษฐมิติ↔ compare
- แบบจำลองปริภูมิสถานะ (ตัวกรองคาลมาน)เศรษฐมิติ↔ compare