การทดสอบความเป็นเหตุเป็นผลแบบไม่สมมาตรของ Hatemi-J
การทดสอบความเป็นเหตุเป็นผลแบบไม่สมมาตรของ Hatemi-J ซึ่งนำเสนอโดย Abdulnasser Hatemi-J ในปี 2012 เป็นการขยายกรอบแนวคิดความเป็นเหตุเป็นผลแบบ Granger เพื่ออนุญาตให้ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างองค์ประกอบที่เป็นบวกและลบของอนุกรมเวลาที่รวมกัน (integrated time series) แตกต่างกันได้ โดยการแยกอนุกรมแต่ละชุดออกเป็นผลรวมย่อยสะสมที่เป็นบวกและลบ (cumulative positive and negative partial sums) และการฝังแนวทางของ Toda-Yamamoto ไว้ในแบบจำลอง VAR การทดสอบนี้ช่วยให้นักวิจัยสามารถแยกแยะได้ว่าการช็อกเชิงบวก การช็อกเชิงลบ หรือทั้งสองอย่างเป็นตัวขับเคลื่อนความเป็นเหตุเป็นผลระหว่างตัวแปรทางเศรษฐกิจ
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Hatemi-J, A. (2012). Asymmetric causality tests with an application. Empirical Economics, 43(1), 447–456. DOI: 10.1007/s00181-011-0484-x ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). Hatemi-J Asymmetric Causality Test. ScholarGate. https://scholargate.app/th/econometrics/hatemi-j-asymmetric-causality
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การทดสอบความเป็นเหตุเป็นผลแบบแกรนเจอร์ (Granger Causality Test)เศรษฐมิติ↔ compare
- การทดสอบสหการของ Hatemi-J ที่มีการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างสองช่วงเศรษฐมิติ↔ compare
- การทดสอบความเป็นเหตุเป็นผลแบบ Toda-Yamamoto Grangerเศรษฐมิติ↔ compare