Hypothesis testCausality

การทดสอบความเป็นเหตุเป็นผลแบบไม่สมมาตรของ Hatemi-J

การทดสอบความเป็นเหตุเป็นผลแบบไม่สมมาตรของ Hatemi-J ซึ่งนำเสนอโดย Abdulnasser Hatemi-J ในปี 2012 เป็นการขยายกรอบแนวคิดความเป็นเหตุเป็นผลแบบ Granger เพื่ออนุญาตให้ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างองค์ประกอบที่เป็นบวกและลบของอนุกรมเวลาที่รวมกัน (integrated time series) แตกต่างกันได้ โดยการแยกอนุกรมแต่ละชุดออกเป็นผลรวมย่อยสะสมที่เป็นบวกและลบ (cumulative positive and negative partial sums) และการฝังแนวทางของ Toda-Yamamoto ไว้ในแบบจำลอง VAR การทดสอบนี้ช่วยให้นักวิจัยสามารถแยกแยะได้ว่าการช็อกเชิงบวก การช็อกเชิงลบ หรือทั้งสองอย่างเป็นตัวขับเคลื่อนความเป็นเหตุเป็นผลระหว่างตัวแปรทางเศรษฐกิจ

นำไปใช้ด้วย EconMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Hatemi-J, A. (2012). Asymmetric causality tests with an application. Empirical Economics, 43(1), 447–456. DOI: 10.1007/s00181-011-0484-x

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 2). Hatemi-J Asymmetric Causality Test. ScholarGate. https://scholargate.app/th/econometrics/hatemi-j-asymmetric-causality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateHatemi-J Asymmetric Causality (Hatemi-J Asymmetric Causality Test). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/econometrics/hatemi-j-asymmetric-causality · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026