เอนโทรปีการถ่ายทอด
เอนโทรปีการถ่ายทอด (TE) เป็นการวัดความสัมพันธ์ทางสถิติแบบมีทิศทางระหว่างอนุกรมเวลาสองชุด ซึ่งเป็นแบบนอนพาราเมตริกและไม่ขึ้นกับแบบจำลอง โดย Thomas Schreiber ได้นำเสนอในปี 2000 มีพื้นฐานมาจากเอนโทรปีของ Shannon TE วัดปริมาณข้อมูลที่อดีตของกระบวนการหนึ่ง (Y) ช่วยลดความไม่แน่นอนเกี่ยวกับสถานะถัดไปของอีกกระบวนการหนึ่ง (X) ได้มากน้อยเพียงใด นอกเหนือจากที่อดีตของ X เองได้ให้ไว้แล้ว ซึ่งแตกต่างจากสหสัมพันธ์เชิงเส้นหรือสาเหตุแบบ Granger, TE สามารถจับปฏิสัมพันธ์แบบไม่เชิงเส้นและไม่ต้องการข้อสมมติฐานเกี่ยวกับพลวัตพื้นฐาน
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Schreiber, T. (2000). Measuring information transfer. Physical Review Letters, 85(2), 461–464. DOI: 10.1103/PhysRevLett.85.461 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). Transfer Entropy. ScholarGate. https://scholargate.app/th/causal-inference/transfer-entropy
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การจับคู่ไขว้แบบลู่เข้า (Convergent Cross Mapping - CCM)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ compare
- การทดสอบความเป็นเหตุเป็นผลแบบแกรนเจอร์ (Granger Causality Test)เศรษฐมิติ↔ compare
- Sample Entropyระบบเชิงซ้อน↔ compare