Sample Entropy
Sample Entropy (SampEn) เป็นการวัดแบบไม่เชิงเส้นของความซับซ้อนและความสม่ำเสมอของอนุกรมเวลา Richman และ Moorman ได้นำเสนอในปี 2000 เพื่อปรับปรุง Approximate Entropy (ApEn) โดย SampEn จะหาปริมาณความน่าจะเป็นที่รูปแบบที่คล้ายกันของความยาวที่กำหนดในอนุกรมจะยังคงคล้ายกันเมื่อขยายด้วยจุดข้อมูลเพิ่มเติมหนึ่งจุด ค่า SampEn ที่สูงขึ้นบ่งชี้ถึงความไม่สม่ำเสมอและความซับซ้อนที่มากขึ้น ในขณะที่ค่าที่ต่ำลงบ่งชี้ถึงความสม่ำเสมอหรือความคล้ายคลึงกันในตัวเองที่มากขึ้น
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Richman, J. S., & Moorman, J. R. (2000). Physiological time-series analysis using approximate entropy and sample entropy. American Journal of Physiology, 278(6), H2039–H2049. DOI: 10.1152/ajpheart.2000.278.6.H2039 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). Sample Entropy (Time-Series Complexity). ScholarGate. https://scholargate.app/th/complex-systems/sample-entropy
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การวิเคราะห์แฟร็กทัลระบบเชิงซ้อน↔ compare
- การวิเคราะห์ปริมาณการเกิดซ้ำ (Recurrence Quantification Analysis - RQA)ระบบเชิงซ้อน↔ compare