ตัวแปรเครื่องมือเชิงพื้นที่ (Spatial Instrumental Variables - Spatial IV / Spatial 2SLS)
Spatial Instrumental Variables (Spatial IV) เป็นระเบียบวิธีอนุมานเชิงสาเหตุสำหรับสถานการณ์ที่หน่วยต่างๆ — เช่น ภูมิภาค บริษัท หรือย่าน — มีความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ซึ่งกันและกัน ก่อให้เกิดภาวะเอนโดจีนิตี้ (endogeneity) ที่วิธีการ IV แบบมาตรฐานมองข้ามไป วิธีนี้สร้างตัวแปรเครื่องมือจากค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเชิงพื้นที่ (spatially lagged values) ของลักษณะภายนอก (exogenous characteristics) ของหน่วยข้างเคียง จากนั้นจึงใช้การวิเคราะห์กำลังสองน้อยที่สุดสองขั้นตอน (two-stage least squares) เพื่อประมาณค่าเชิงสาเหตุที่ไม่เอนเอียงในสภาวะที่มีทั้งตัวแปรตามสมการ (endogenous regressors) และความสัมพันธ์ตามพื้นที่ (spatial autocorrelation)
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (1998). A Generalized Spatial Two-Stage Least Squares Procedure for Estimating a Spatial Autoregressive Model with Autoregressive Disturbances. Journal of Real Estate Finance and Economics, 17(1), 99-121. DOI: 10.1023/A:1007707430416 ↗
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht. ISBN: 978-9024737208
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Instrumental Variables Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/th/causal-inference/spatial-instrumental-variables
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- วิธีการตัวแปรเครื่องมือ (IV) สำหรับการอนุมานเชิงสาเหตุเศรษฐศาสตร์สุขภาพ↔ compare
- การถดถอยตัวแปรสุ่มด้วยตัวแปรเครื่องมือในข้อมูลแผง (Panel IV / 2SLS)การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ compare
- การวิเคราะห์ผลกระทบเชิงสาเหตุเชิงพื้นที่การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ compare
- การประมาณค่าแบบทนทานสองชั้นเชิงพื้นที่การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ compare
- การจับคู่คะแนนความโน้มเอียงเชิงพื้นที่การอนุมานเชิงสาเหตุ↔ compare
- Spatial Regression Discontinuity Designการอนุมานเชิงสาเหตุ↔ compare